### 3.14 启动报错 SadTalker Error: invalid load key,'v'. 在启动文件的时候,发现报错,我仔细去找这个问题,最后发现,应该是模型权重的下载有误,特别是关于`mapping`的两个`pth`文件有时候下载的时候没有174MB的内存,理论上大小如下。 ```bash
-[3.14 启动报错 SadTalker Error: invalid load key, 'v'.](#314-启动报错-sadtalker-error-invalid-load-key-v) -[四、功能迭代问题](#四功能迭代问题) -[4.1 LLM大模型更新](#41-llm大模型更新) -[4.2 克隆语音模型替换](#42-克隆语音模型替换) ...
error: ../../grub-core/loader/i386/pc/linux.c:170:invalid magic number. error: ../../grub-core/loader/i386/pc/linux.c:1418:you need to load the kernel first. Press any key to continue… Pressing any key reboots the host and same errors are displayed. ...
Exceptioninthread"main"com.jcraft.jsch.JSchException:invalid privatekey:[B@277050dc at com.jcraft.jsch.KeyPair.load(KeyPair.java:664)at com.jcraft.jsch.KeyPair.load(KeyPair.java:561)at com.jcraft.jsch.IdentityFile.newInstance(IdentityFile.java:40)at com.jcraft.jsch.JSch.addIdentity(JSch.java:...
关键点是先获取REQUIRED_MODULE,然后local p = mt[k]。获取元表之后用key去访问,触发元表的Class_Index元方法。这个元方法是来自这个UObject的UClass的元表,是首次绑定UObject时为UClass注册的,里面会在运行时缓存这个UClass的property。 PushMetatable Class_Index核心是GetField,直接进去看。
关键点是先获取REQUIRED\_MODULE,然后local p = mt[k]。获取元表之后用key去访问,触发元表的Class\_Index元方法。这个元方法是来自这个UObject的UClass的元表,是首次绑定UObject时为UClass注册的,里面会在运行时缓存这个UClass的property。 undefined Class\_Index核心是GetField,直接进去看。
at org.wildfly.security.credential.store.impl.KeyStoreCredentialStore.load(KeyStoreCredentialStore.java:859) [wildfly-elytron-1.6.1.Final-redhat-00001.jar:1.6.1.Final-redhat-00001] ... 11 more AnObjectInputFilter REJECTEDerror has been thrown when trying to create aVault: ...
--> message = "Unable to load configuration file'/vmfs/volumes/datastore/testVM_folder/testVM.vmx'."--> },--> (vmodl.LocalizableMessage) {--> key = "msg.dictionary.load.openFailed",--> arg = (vmodl.KeyAnyValue) [--> (vmodl.KeyAnyValue) {--> key = "1",--> value ="/vmfs...
EXCEPTION_ON_INVALID_STACK錯誤檢查的值為 0x000001AA。 這個 BugCheck 表示例外狀況分派已交叉到無效的核心堆疊。 這可能表示核心堆疊指標在例外狀況分派或回溯期間已損毀(例如,因為框架指標的堆疊損毀),或驅動程式正在從不是合法核心堆疊的堆疊執行。 重要 ...
Hi I run into this error with your suggested environment: pickle.UnpicklingError: invalid load key, '<'.. Full log is as below: guest@Monster ~/lxy/semantic-segmentation-pytorch master python3 train.py Input arguments: batch_size...