[论文笔记] Intriguing properties of neural networks 说在前面 个人心得: 该paper主要是发现了以下两个有趣的性质 神经网络中携带语义信息的不是某单个神经元,而是整个网络(或者说那一层)所表示的空间 给样本添加一些轻微的扰动,会导致神经网络模型错误分类,这些样本就称为对抗样本(一般认为这篇paper是对抗样本...
4 Blind Spots in Neural Networks 到目前为止,单元级的检查方法除了证实关于由深度神经网络学习的表示的复杂性的某些直觉之外,其效用相对较小[6,13,7,4]。全局的、网络级的检查方法在解释由模型[1]做出的分类决策的上下文中是有用的,并且可以用于例如识别导致给定视觉输入实例正确分类的输入部分(换句话说,可以使用...
论文题目:Intriguing properties of neural networks 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1312.6199.pdf 代码地址:待更 该论文发表在ICLR 2014上,是对抗样本(adversarial examples)领域的开山之作,主要探究了神经网络两个违反直觉的性质: 神经网络中携带语义信息的不是某单个神经元,而是整个网络所表示的空间。 给样本添加...
1. 中心思想 我们小组阅读了Intriguing properties of neural networks,本文主要介绍了两个方面一个是神经网络的语义信息不存在于独立的神经元中,而存在于整个神经元激活的空间内。另外一个是神经网络的盲点---对抗样本的存在性 2. 数据集和网络结构 本文用到的数据集如下: 1. MNIST dataset ...
参考: 关于Intriguing properties of neural networks的理解 | CSDN 论文阅读笔记:Intriguing properties of neural networks | CSDN 记号说明: 本文提出了两个重要的观点,作者表述为“properties of neural neural networks": 观点一关于神经网络的语义分析,以前的研究工作持有这样的观点:神经网络的语义信息独立地 (indivi...
Intriguing Properties of Neural Networks Introduction: Neural networks are a type of machine learning model inspired by the human brain's functioning. They are composed of interconnected nodes known as neurons that work together to process and analyze complex data. Neural networks have gained immense ...
Intriguing properties of neural networks. arXiv preprint, 2013.C. Szegedy, W. Zaremba, I. Sutskever, J. Bruna, D. Erhan, I. Goodfellow, and R. Fergus. Intriguing Properties of Neural Networks, 2013. Technical Report. http://arxiv.org/abs/1312.6199....
Deep neural networks are highly expressive models that have recently achieved state of the art performance on speech and visual recognition tasks. While th... C Szegedy,W Zaremba,I Sutskever,... - 《Computer Science》 被引量: 2065发表: 2013年 Intriguing properties of neural networks Deep neura...
intriguing properties of neural networks 精读intriguing properties of neural networks精读 神经网络具有许多令人着迷的特性。以下是其中一些: 1.非线性映射能力:神经网络可以通过组合多个非线性函数来实现复杂的非线性映射。这使得神经网络在解决非线性问题方面具有很大的优势。 2.自适应性:神经网络可以根据输入数据的...
Intriguing properties of neural networks arXiv:1312.6199v4 [cs.CV] 19 Feb 2014 神经网络的有趣性质 1.1 Introduction 对于深度神经网络而言,在图像识别以及自然语言方面都有比较好的表现。但是由于其权重向量的高维度,它有可能会识别到一些反直觉的特征,而这些特征对于三维的我们而言比较难以理解。论文中介绍了两...