1. 在命令面板中,输入“Python: Select Interpreter”并回车。2. 在弹出的列表中,选择你希望使用的Python解释器。 至此,你已经成功在VSCode中设置了Python解释器。 打开VSCode,点击左侧的调试图标(或按下Ctrl+Shift+D快捷键)打开调试面板。 在调试面板中,点击上方的配置按钮(齿轮图标)选择“Python”作为调试环境。 在...
在终端中,使用以下命令打开您的 bash 配置文件(例如~/.bashrc或~/.bash_profile)并添加 Python 路径: exportPATH="/usr/local/bin/python:$PATH" 1. 之后,执行下面的命令使改动生效: source~/.bashrc 1. 状态图 为了您更清晰地了解整个流程,下面是一个简易状态图,展示了各个步骤的状态转移。 确认Python和VS...
将"path/to/python"替换为你的Python解释器的路径即可。 序列图 下面是使用mermaid语法绘制的设置VS Code中Python解释器版本的序列图: Python插件VS Code用户Python插件VS Code用户打开VS Code显示VS Code界面搜索并安装插件安装成功打开命令面板显示命令面板输入"Python: Select Interpreter"显示菜单选择Python解释器解释器设...
打开vscode,安装插件 2. 打开一个空文件夹(该文件夹很重要,后面的环境会安装到这里),Ctrl+Shift+P,在命令框中输入Python: Create Environment 3. 虚拟环境选择conda 4. 选择版本 5. 环境安装,会安装到你选择打开的目录 6. 安装jupyter插件和扩展包 conda install ipykernel -p vscode中打开的文件夹 --update...
按下Ctrl+Shift+P(Windows/Linux)或 Cmd+Shift+P(macOS)打开命令面板,输入“Python: Select Interpreter”,然后选择一个解释器。 通过设置文件选择: 打开VS Code 的设置(File -> Preferences -> Settings),在搜索栏中输入“python.pythonPath”。然后,将“python.pythonPath”设置为你的 Python 解释器的路...
在利用vscode进行开发,选择Python编译器时,遇到如下错误。 An Invalid Python interpreter is selected, please try changing it to enable features such as IntelliSense, linting, and debugging. 我的环境是这样的:代码和虚拟环境都是通过onedrive同步的。这个虚拟环境(版本为3.11.04b)是在A电脑上创建的,在B电脑...
VScode interpreter select result in an error 问题描述:在使用ctrl+shift+p之后选择python interpreter select 的时候报错“ interpreter select result in an error” 解决方法:ctrl+shift+p,然后输入interpreter,调出命令clear interpreter setting ,然后再重新选择解释器即可。
Type: Bug Behaviour When I load a Python project in vscode, I would see a "Discovering Python Interpreters" spin wheel on the bottom left corner of the window indefinitely, and I cannot use any intellisense features on the python file, i...
在vscode中选择python版本后(3.8.10)跳出一下”An Invalid Python interpreter is selected, please try changing it to enable features such as IntelliSense, linting, and debugging.“ 选择了无效的解释器 不知道该如何解决求助大佬囧囧更健康 | 初学一级 | 园豆:104 提问于:2023-01-07 14:59 ...
{"python.pythonPath":"/path/to/your/python"} 1. 2. 3. 2.4 利用虚拟环境 对于使用虚拟环境的项目,建议在项目目录下建立一个虚拟环境,并在 VSCode 中选中该环境。可以使用以下命令创建虚拟环境: python-mvenv venv 1. 进入项目目录后,激活虚拟环境并选择该解释器: ...