4年前 可解释的机器学习.pdf book 4年前 README GPL-3.0 Star 0 Fork 1 捐赠 0 人次 简介 《可解释的机器学习--黑盒模型可解释性理解指南》,该书为《Interpretable Machine Learning》中文版 暂无标签 GPL-3.0 发行版 暂无发行版 贡献者 (1) 全部 近期动态 3年多前创建了仓库 深圳市奥思网络...
Interpretable Machine Learning 2024 pdf epub mobi 电子书 著者简介 On a mission to make algorithms more interpretable by combining machine learning and statistics. Interpretable Machine Learning 电子书 图书目录 下载链接在页面底部 点击这里下载 facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram...
interpretable-machine-learning.pdf 可解释的机器学习.pdf Repository files navigation README GPL-3.0 license 《可解释的机器学习--黑盒模型可解释性理解指南》 该书为《Interpretable Machine Learning》中文版。该书原作者是 Christoph Molnar,他是一名统计学家和机器学习者 @christophM。该书的项目 地址,这是...
Explainable Artificial Intelligence An Introduction to Interpretable Machine Learning 格式:PDF 页数:328 上传日期:2021-12-17 01:10:26 浏览次数:41 下载积分:6000 加入阅读清单 0% 0% 0% 0% 0%还剩323 页未读,是否继续阅读? 此文档由 anky101 分享于 2021-12-17...
SHAP（SHapley Additive Explanations）是一种解释任何机器学习模型输出的博弈论方法。它利用经典的博弈论...
可解释性机器学习（Interpretable Machine Learning, IML）作为人工智能领域的一个重要分支，旨在让机器学习...
You can buy the PDF and e-book version (epub, mobi) on leanpub.com. You can buy the print version on lulu.com. About me: My name is Christoph Molnar, I'm a statistician and a machine learner. My goal is to make machine learning interpretable. Mail: christoph.molnar.ai@gmail.com ...
之后的章节里关注于一般的模型无关的方法来解释黑盒模型,比如特征重要性【例如:Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks,数据内部表示中的一部分表示相比其他表示更加transferrable,即这些表示在其他任务分布p(T)中都具有广泛的适用性,而非只在一个任务中有效。】、累积的局部效应,以及用...
之后的章节里关注于一般的模型无关的方法来解释黑盒模型,比如特征重要性【例如:Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks,数据内部表示中的一部分表示相比其他表示更加transferrable,即这些表示在其他任务分布p(T)中都具有广泛的适用性,而非只在一个任务中有效。】、累积的局部效应,以及用...
California,BerkeleyProfessorBinYu,ChairInthepastdecade,researchinmachinelearninghasbeenprincipallyfocusedonthedevelopmentofalgorithmsandmodelswithhighpredictivecapabilities.Modelssuchasconvolutionalneuralnetworks(CNNs)achievestate-of-the-artpredictiveperformanceformanytasksincomputervision,autonomousdriving,andtransferlearning....