其调用形式如下: griddata(points, values, xi, method='linear', fill_value=nan) 1. 其中points表示K维空间中的坐标,它可以是形状为(N,k)的数组,也可以是一个有k个数组的序列,N为数据的点数。values是points中每个点对应的值。xi是需要进行插值运算的坐标,其形状为(M,k)。method参数有三个选项:'nearest...
scipy.interpolate.griddata(points, values, xi, method='linear', fill_value=nan, rescale=False) 参数 以下的D,均为维度的意思。 参数 类型 默认值 说明 points 2D ndarray,尺寸为(n,D) 或 1D ndarray,长度为n,每个元素都是一个包含D个元素的元组 点坐标。 假设有9个二维点,其坐标分别从(0,0)到(2...
from scipy.interpolateimportgriddata griddata(points,values,xi,method=‘linear’,fill_value=nan,rescale=False ) 参数: 代码语言:javascript 复制 points:数据点坐标。可以是形状(n,D)的数组,也可以是ndim数组的元组。(已知点) values:浮点或复数的ndarray,形状(n,)的数据值。(已知点对应的值) xi : 浮点数...
3. `'index'` 和 `'values'`:使用索引的实际数值。 4. `'pad'`:使用现有值填写 NaN。 5. `'nearest'`、`'zero'`、`'slinear'`、`'quadratic'`、`'cubic'`、`'spline'`、`'barycentric'`、`'polynomial'`:传递给 `scipy.interpolate.interp1d` 的方法。这些方法使用索引的数值。 6. `'polynomial...
‘index’, ‘values’: 使用索引的实际数值。 'pad':使用现有值填写NaN。 ‘nearest’, ‘zero’, ‘slinear’, ‘quadratic’, ‘cubic’, ‘spline’, ‘barycentric’, ‘polynomial’: 传递给 scipy.interpolate.interp1d。这些方法使用索引的数值。‘polynomial’ 和‘spline’ 都要求您还指定一个顺序(int...
Returns:Series or DataFrame- Returns the same object type as the caller, interpolated at some or all NaN values. Notes The ‘krogh’, ‘piecewise_polynomial’, ‘spline’, ‘pchip’ and ‘akima’ methods are wrappers around the respective SciPy implementations of similar names. These use the ...
Note that callinginterp1dwith NaNs present in input values results in undefined behaviour.注意,使用在输入值中出现的NaNs调用interp1d会导致未定义的行为。 Parameters x(N,) array_like A 1-D array of real values.实值的一维数组。 y(…,N,…) array_like ...
This is just usingscipy.interpolate.interpolate_1d, which seems to require at least 2 non-null values. I'm not sure if that requirement can be relaxed on SciPy's end. pandas/pandas/core/missing.py Lines 299 to 300 in1a12c41 terp=interpolate.interp1d(x,y,kind=method,fill_value=fill_va...
1. method参数:method参数用于指定插值的方法,可选的取值包括'linear'、'time'、'index'、'values'、'pad'、'backfill'、'nearest'等。'linear'方法是默认方法,用于进行线性插值;'time'方法适用于时间序列数据;'index'方法根据索引值进行插值;'values'方法根据值进行插值;'pad'方法用前面的值填充;'backfill'方法...
python from scipy.interpolate import griddata 2. 了解griddata函数的基本用法和参数说明 griddata函数用于对不规则分布的数据点进行插值。它的基本用法如下: python griddata(points, values, xi, method='linear', fill_value=nan) points:已知数据点的坐标,形状为(n, D),其中n是数据点的数量,D是坐标的维度...