最新版的Chat嬛嬛采用了上海人工智能实验室最新发布的InternLM2-7B-Chat模型和InternLM2-1_8B-Chat模型,InternLM2模型最高有效支持20万字超长上下文,各项能力相比InternLM1模型都有很大进步。模型微调训练相比之前使用Transformers和PEFT这次采用了XTuner训练框架,XTuner框架在内部有一些独特的训练trick,可以让训练变得更快...
xtuner train internlm2_chat_1_8b_qlora_horo2ds_e3.py --deepspeed deepspeed_zero2 完成对于微调模型的hf模型生成: export MKL_SERVICE_FORCE_INTEL=1 # 配置文件存放的位置 export CONFIG_NAME_OR_PATH=/root/horo_mini/config/internlm2_chat_1_8b_qlora_horo2ds_e3.py # 模型训练后得到的pth格式参数...
应用地址:https://openxlab.org.cn/apps/detail/BYCJS/Chat_huanhuan模型地址:https://openxlab.org.cn/models/detail/BYCJS/huanhuan-chat-internlm2-1_8bGitHub 项目链接:https://github.com/KMnO4-zx/xlab-huanhuan Mini-Horo-巧耳 InternLM2-Chat-1.8B 模型拥有极强的对话风格模仿能力。基于这种独特优势...
下载InternLM2-Chat-1.8B-SFT大模型。 python python fine-tune/download_pretrain_model.py 基于xtuner微调模型。 xtuner train ./fine-tune/internlm2_1_8b_qlora_lift_e3.py --deepspeed deepspeed_zero2 生成Adapter。 #注意修改.sh文件第六行模型文件路径./tools/1.convert_model.sh ...
下载模型: from modelscope import snapshot_download model_dir = snapshot_download('jayhust/internlm2-chat-1_8b') model_dir 1. 2. 3. 导入预训练模型,加载模型: import torch from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM model_path = '/data/coding/demo/internlm2-chat-1_8b' ...
如果是需要自己下载,可以使用transformers库 from transformersimportAutoModel #指定模型名称 model_name='internlm/internlm2-chat-1_8b'#加载模型 model=AutoModel.from_pretrained(model_name)#指定保存模型的目录 model_save_path='/root/ft/model'#保存模型 ...
使用LMDeploy与模型进行对话,可以执行如下命令运行下载的1.8B模型 lmdeploy chat /group_share/internlm2_chat_1_8b_qlora_18000 6.3.3 LMDeploy模型量化(lite) 设置最大KV Cache缓存大小 通过--cache-max-entry-count参数,控制KV缓存占用剩余显存的最大比例为0.5 ...
CoalMineLLM_InternLM2-Chat-1_8版体验地址:https://openxlab.org.cn/apps/detail/milowang/CoalQAv1 3.详细指南 3.1 环境配置 gitclone https:///yaosenJ/CoalQA.gitcdCoalQA conda create-nCoalQApython=3.10.0-yconda activate CoalQA condainstallpytorch==2.1.2torchvision==0.16.2torchaudio==2.1.2...
| 对话模型 | InternLM2-Chat-1_8B|CoalMineLLM_InternLM2-Chat-1_8B-full | V1.0 |OpenXLab|全参微调| | 对话模型 | CoalMineLLM_InternLM2-Chat-7B |CoalMineLLM_InternLM2-Chat-7B-4bit | V1.0 |OpenXLab|W4A16量化| 1.架构图 2. 快速使用 ...
lmdeploy chat [HF格式模型路径/TurboMind格式模型路径] 例如,您可以执行如下命令运行下载的1.8B模型: lmdeploy chat /root/internlm2-chat-1_8b 下面我们就可以与InternLM2-Chat-1.8B大模型对话了。比如输入“请给我讲一个小故事吧”,然后按两下回车键。