在部署InternLM-Chat-7B大模型之前,需要做好以下准备工作: 硬件环境:InternLM-Chat-7B大模型需要高性能的计算资源,包括CPU、GPU和内存等。建议使用具有足够计算能力的服务器或云计算平台来部署该模型。 软件环境:部署InternLM-Chat-7B大模型需要一些必要的软件环境,如Python、PyTorch等深度学习框架,以及CUDA等GPU加速库...
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("/root/autodl-tmp/Shanghai_AI_Laboratory/internlm-chat-7b", trust_remote_code=True) model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("/root/autodl-tmp/Shanghai_AI_Laboratory/internlm-chat-7b", trust_remote_code=True).to(torch.bfloat16).cuda() model.ev...
internlm2-chat-7b 本地部署可以通过多种方式实现,包括使用 Gradio、Streamlit、Transformers、ModelScope 等工具。 以下是详细的部署步骤: 1. 环境准备 硬件环境:确保你有足够的计算资源,如 GPU(推荐使用 RTX 3090 或 RTX 4090)和足够的内存。 软件环境:安装 Python、PyTorch、CUDA 等必要的软件环境。 2. 下载模...
首先我们查看一下LMDeploy 支持的模型 InternLM2.5 7BLLM LMDeploy 部署 InternLM2.5 _ 7B_chat模型 对话 prompt 信息抽取 启动API服务器 首先让我们进入创建好的conda环境,并通下命令启动API服务器,部署InternLM2.5模型: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 conda activate lmdeploy lmdeploy serve...
internlm2_5-7b-chat 模型[1],是商汤的最新开源的大模型,引入了一个70亿参数的基础模型以及一个为实际应用设计的聊天模型。根据该模型发布的基准测试,internlm2_5-7b 展示了卓越的推理能力,在数学推理任务中得到水平领先的结果,超过了 Llama3 和 Gemma2-9B 等友商模型。
一键部署 internlm2_5-7b-chat 简介 InternLM2.5 ,即书生·浦语大模型第 2.5 代,由上海人工智能实验室与商汤科技联合香港中文大学和复旦大学正式推出。其开源了面向实用场景的 70 亿参数基础模型与对话模型 (InternLM2.5-7B-Chat)。模型具有以下特点: 卓越的推理性能:在数学推理方面取得了同量级模型最优精度,超...
Internlm-chat-7b大模型部署 首先第一次做作业只对着文档来操作,但是发现出现了很多错误因为每段代码都有先后顺序,而且一些是终端一些是Python的代码 然后遇到第二个困难是配置ssh的时候因为算力没有了重新进入开发机,但是密钥发生改变,出现以下报错 @@@ @ WARNING: REMOTE HOST IDENTIFICATION HAS CHANGED! @ @@@ ...
conda create --name opencompass --clone=/root/share/conda_envs/internlm-base conda activate opencompass git clone https://github.com/open-compass/opencompass cd opencompass pip install -e . 数据准备 # 解压评测数据集到 data/ 处 cp /share/temp/datasets/OpenCompassData-core-20231110.zip /roo...
#InternLM2-7B-chat FastAPI 部署 nternLM2,即书生·浦语大模型第二代,开源了面向实用场景的70亿参数基础模型与对话模型 (InternLM2-Chat-7B)。模型具有以下特点: InternLM2,即书生·浦语大模型第二代,开源了面向实用场景的70亿参数基础模型与对话模型 (InternLM2-Chat-7B)。模型具有以下特点: ...
Checklist 1. I have searched related issues but cannot get the expected help. 2. The bug has not been fixed in the latest version. Describe the bug 我尝试部署百川2-7B,模型没有输出: from lmdeploy.messages import PytorchEngineConfig from lmdeploy.pytor..