InternVL 1.5中的pixel shuffle与torch中略有不同,但原理是一样的,InternVL 1.5中是自己写了一个pixel shuffle的操作,他的这个操作刚好相反,是一个下采样操作,实际使用的scale_factor为0.5,其实就相当于把更多的像素保存在channel维度上,所以pixel shuffle后,H, W变小了,channel数变多了。对于scale_factor,比如0....
开始微调 export PYTHONPATH=/root/internvl_course:$PYTHONPATH # 让python能找到第一步安装在其他路径下的包 export PATH=/root/internvl_course/bin:$PATH # 让系统可以找到你安装的命令行工具 xtuner train /root/xtuner/xtuner/configs/internvl/v2/internvl_v2_internlm2_2b_lora_finetune_food.py --dee...
InternVL 1.5中的pixel shuffle与torch中略有不同,但原理是一样的,InternVL 1.5中是自己写了一个pixel shuffle的操作,他的这个操作刚好相反,是一个下采样操作,实际使用的scale_factor为0.5,其实就相当于把更多的像素保存在channel维度上,所以pixel shuffle后,H, W变小了,channel数变多了。对于scale_factor,比如0....
原始internvl的微调配置文件在路径./xtuner/configs/internvl/v2下,假设上面克隆的仓库在/root/InternVL2-Tutorial,复制配置文件到目标目录下: cd/root/xtuner conda activate xtuner-env# 或者是你自命名的训练环境cp/root/InternVL2-Tutorial/xtuner_config/internvl_v2_internlm2_2b_lora_finetune_food.py /root...
InternVL 推理部署 我们使用lmdeploy自带的pipeline工具进行开箱即用的推理流程,首先我们新建一个文件。 touch/root/InternLM/code/test_lmdeploy.pycd/root/InternLM/code/ 选取一张图片,然后在test_lmdeploy.py中贴入以下代码: 点击查看代码 fromlmdeployimportpipelinefromlmdeploy.vlimportload_image ...
简介: 如何将视觉大模型(VLM)与 多模态RAG 结合起来,创建服装搜索和搭配推荐!本文展示了InternVL模型在分析服装图像和提取颜色、款式和类型等关键特征方面的强大功能。如何将视觉大模型(VLM)与 多模态RAG 结合起来,创建服装搜索和搭配推荐!本文展示了InternVL模型在分析服装图像和提取颜色、款式和类型等关键特征方面的...
InternVL 是一种用于多模态任务的深度学习模型,旨在处理和理解多种类型的数据输入,如图像和文本。它结合了视觉和语言模型,能够执行复杂的跨模态任务,比如图文匹配、图像描述生成等。通过整合视觉特征和语言信息,InternVL 可以在多模态领域取得更好的表现 流川疯 2024/08/24 6230 炼丹炉 | XTuner 大模型单卡低成本微...
InternLM2-WQX-20B 🤗 Introduction InternLM2-WQX与InternLM2-WQX-VL是InternLM团队于2024年高考前夕最新推出的文曲星系列模型。 高考覆盖各类学科及题型,同时因其开考前的“绝密性”,被视作中国最具权威的考试之一,成为评估考生综合能力的“试金石”。这一面向人类设计的高难度综合性测试,目前普遍被研究者用于...
本期实战营课程重磅升级,将新增书生大模型结合 Coze 和 Dify 的互动玩法, Multi-Agent 课程内容,以及在国产华为 Ascend NPU 上部署和微调 InternLM 和 InternVL 的宝贵实战经验,带领学员体验前沿技术的魅力! 加入“书生·共学”计划,邀请好友一起参与学习,不仅能赢取 InternStudio A100 算力激励,还能获得海量浦语...
Use PEFT or Full-parameter to finetune 500+ LLMs (Qwen2.5, InternLM3, GLM4, Llama3.3, Mistral, Yi1.5, Baichuan2, DeepSeek-R1, ...) and 200+ MLLMs (Qwen2.5-VL, Qwen2-Audio, Llama3.2-Vision, Llava, InternVL2.5, MiniCPM-V-2.6, GLM4v, Xcomposer2.5, Yi-VL, De