NPU主要作用就和MTL里面那俩LPE一样，用来增加续航的...
作为为AI而生的处理器，酷睿Ultra处理器自然要在AI性能上更胜一筹，以热门的文生图开源模型为例，酷睿Ultra处理器比AMD的竞品有3.2倍性能提升，相比上一代处理器也有1.7倍的性能提升。其他的AI模型也有不同程度的提升。除了AI生成能力有所提升之外，英特尔酷睿Ultra处理器的NPU可以在运行ZOOM AI时候的功耗降低38%...
1、使用能进行AI运算的程序时,续航不容易“崩”了——NPU的AI运算能效比更高。 2、支持AI运算的AI应用更流畅了——NPU可释放CPU和GPU的运算压力,物尽其能。 不过,实际应用方面笔者尚未测试成功,因为在测试该产品时还处于产品保密阶段,市面大部分应用程序(包括Team、剪映、SD、LLM等)尚未支援NPU硬件加速(仍然主要...
酷睿Ultra首次引入了NPU AI引擎，可以执行一些轻负载的AI推理任务，并与CPU、GPU搭配处理各种AI工作。这次开源的NPU加速库，当然是面向开发人员的，但如果你有一定的编程经验，也可以拿来体验体验。Intel软件架构师Tony Mongkolsmai展示了利用此开源的NPU加速库，在一台微星尊爵14 AI Evo笔记本上，基于11亿参数的TinyLlm...
酷睿Ultra 200S系列处理器既可以通过NPU提供AI加速功能，又可以与Intel Xe核显联合进行AI加速，进而提供更高的AI性能，对于AI相关内容创作的效率方面会有一定的辅助提升。准确来讲，酷睿Ultra 200S系列处理器更适用的人群就是注重内容创作的用户群体。英特尔酷睿Ultra 200S系列处理器首发阵容包含了酷睿Ultra 9 285K，...
第1代酷睿Ultra处理器将神经网络处理单元(NPU)集成在了SoC模块(SoC Tile)上。什么是神经网络处理单元(NPU)，这里有必要简单介绍下。NPU是Neural-network Processing Unit的英文缩写，是嵌入式神经网络处理器，采用“数据驱动并行计算”架构，在电路模拟人类神经元和突出，实行人工智能计算。与CPU、GPU相比，NPU的主要不...
- 集成标配AI NPU:源自Movidius ASIC? - LP E-Core没有三级缓存? - CPU核心温度支持:提高到110℃! - DDR5 Flex Memory非对称双通道内存 - 视频编解码加速:8K@60还是8K@30? -显示输出接口:HDMI 2.1 8K与实际意义 -AI爆发?移动工作站、商用笔记本展望 不经意间看到Intel Core Ultra处理器的Datasheet已经上线...
酷睿 Ultra 有三个 XPU——CPU、GPU、NPU，它们都可以来做 AI 处理。目前酷睿 Ultra 总体算力现在可以达到 34TOPS。英特尔推荐用户去选择不同架构来处理 AI 工作负载，这次酷睿 Ultra 引入了全新的 NPU，这个 NPU 的特点是在处理 AI 工作负载时非常高效也非常省电，因为它是专门为 AI 工作负载来设计的一款处理...
值得一提的是,Ultra系列引入了一个新玩意——NPU(神经网络处理单元)。它在处理AI方面的能力是CPU和GPU都无法比拟的,这无疑是一个值得期待的亮点。此外,虽然Ultra系列的大小和上一代一致,但背面的针脚数量从1700增加到了1851。这意味着使用Ultra系列CPU需要搭配最新的800系列主板。