如果我在 python 中将数据类型转换为“int”,就足够了。我以为我可以简单地使用 int() 函数来转换数据类型。这没有用。任何建议将不胜感激。谢谢你们。 原文由Srikanth发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议 a.tolist 如果你的数据是一个 pandas 系列,你可以用相同的结果调用他们的tolist包装器。
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importnumpyasnpnum=np.int64(2**31+1)print(num)num=np.int32(num)print(num)
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作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何将Python列表中的数据类型int64改为int32。首先,让我们来看一下整个过程的步骤。 接下来,让我们逐步完成这些步骤。 步骤1:导入numpy库 首先,我们需要导入numpy库,因为我们将使用numpy来进行数据类型的转换。 importnumpyasnp ...
此时b列数据类型是float型,实际应用中我们希望含有空值的列非空值的数据类型是整型。python引入了一种新的数据类型'Int64',即可完美解决此问题
此时b列数据类型是float型,实际应用中我们希望含有空值的列非空值的数据类型是整型。 python引入了一种新的数据类型'Int64',即可完美解决此问题
将这些对象转换为Python列表中的int64,可以使用Python的内置函数int()和列表推导式来实现。具体步骤如下: 创建一个空列表,用于存储转换后的int64对象。 遍历给定的对象列表。 对于每个对象,使用int()函数将其转换为整数类型。 使用numpy库的int64类型将整数转换为int64类型。
Python之pandas:在pandas中创建category类型数据的几种方法之详细攻略 ML之FE:将dataframe中的数据类型进行标准化 数据类型变换之object、category、bool、int32、int64、float64以及数据类型标准化 知识点 在pandas中,如果某个字段下,数据类型不一致导致整个字段类型不相同,可以进行字段类型转换...
在python 中给定一个类型为int的变量,例如 z =50type(z) ## outputs <class'int'> 有没有一种直接的方法可以将此变量转换为numpy.int64? 看来必须将此变量转换为 numpy 数组,然后再将其转换为 int64。感觉挺绕的。 https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/user/basics.types.html ...