比如,当一个模型需要部署在资源受限的设备上时,可以将模型中的float32权重转换为int8,从而降低存储需求和计算量。在ONNX中,通过量化工具,这种转换是相对容易实现的。但,但,但,数据类型的变化可能引入一定的精度误差。尤其是在某些数值范围较大的模型中,低精度数据类型可能会对结果产生不可忽视的影响,开发者仍需要...