调用delta的days属性即可得到int值 如：data1=datetime.datetime.strptime("2019-01-12", "%Y-%m-%d")data2=datetime.datetime.strptime("2019-03-12", "%Y-%m-%d")delta=data2-data1 interval=delta.days print(type(interval),interval)结果如下：...
在Python中,通常有这三种方式来表示时间:时间戳、元组(struct_time)、格式化的时间字符串: (1)时间戳(timestamp) :通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”,返回的是float类型。 (2)格式化的时间字符串(Format String): ‘1988-03-16’ (3)...
将python时间段(Timedelta)转化为int或float数值形式的两种方法 最近做的一个案例要将时间数据进行聚类分析,所以需要将Timedelta转化为int或float数值形式。 时间数据如下图所示: 数据 方法(一): 通过pandas处理数据 import pandas as pd dataSet['a'] =dataSet['t'].astype('timedelta64[D]').astype(float) dat...
timedelta64[ns](纳秒级时间差)转换为int类型,你可以采用以下几种方法。以下是详细步骤和示例代码: 方法一:使用total_seconds()方法 total_seconds()方法可以将timedelta对象转换为秒数,然后你可以将其乘以1e9(10的9次方)转换为纳秒数,最后转换为int类型。
pandas是一个开源的数据分析和处理工具库,而timedelta64[ns]是pandas库中用来表示时间间隔的数据类型。要将pandas中的timedelta64[ns]转换为int类型,可以使用以下方法: 使用total_seconds()方法:可以将timedelta对象转换为秒数,然后再将其转换为int类型。示例代码如下: ...
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使用pandas将series中的timedelta转换成int: data['a'] =data['临界值'].astype('timedelta64[D]').astype(int) print(data['a'])
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使用Pandas 中的dt属性将timedelta转换为int 要将timedelta转换为整数值,我们可以使用pandas库的dt属性。dt属性允许我们提取timedelta的组件。例如,我们可以使用dt属性提取年、月、日、分或秒。为此,我们需要在dt属性后写入组件的名称。要显示timedelta变量的所有组件,我们可以使用components属性。例如,让我们使用 pandasSerie...
最近做的一个案例要将时间数据进行聚类分析,所以需要将Timedelta转化为int或float数值形式。 时间数据如下图所示: 数据 方法(一): 通过pandas处理数据 import pandasaspd dataSet['a']=dataSet['t'].astype('timedelta64[D]').astype(float)dataSet['a'].head() ...