清晰微调概念 Pre-training ——> SFT(Supervised Fine-Tuning)=指令微调(Instruction Tuning):full parameter fine-tuning PEFT(Parameter Efficient Fine-Tuning):LoRA, Prefix tuning, P-tuning【大…
这里把InstructGPT拆成两个部分,本章只说指令微调的部分,也就是训练三部曲中的第一步,论文中叫SFT(Supervised fine-tuning)。从论文的数据构建和评估中,不难发现OpenAI对于什么是一个更好的模型的定义和大家出现了差异,当谷歌,BigScience联盟还在各种不同的标准任务上评估LM模型能力提升时,OpenAI的重点已经变成了更...
这里把InstructGPT拆成两个部分,本章只说指令微调的部分,也就是训练三部曲中的第一步,论文中叫SFT(Supervised fine-tuning)。从论文的数据构建和评估中,不难发现OpenAI对于什么是一个更好的模型的定义和大家出现了差异,当谷歌,BigScience联盟还在各种不同的标准任务上评估LM模型能力提升时,OpenAI的重点已经变成了更...
这里把InstructGPT拆成两个部分,本章只说指令微调的部分,也就是训练三部曲中的第一步,论文中叫SFT(Supervised fine-tuning)。从论文的数据构建和评估中,不难发现OpenAI对于什么是一个更好的模型的定义和大家出现了差异,当谷歌,BigScience联盟还在各种不同的标准任务上评估LM模型能力提升时,OpenAI的重点已经变成了更...
这里把InstructGPT拆成两个部分,本章只说指令微调的部分,也就是训练三部曲中的第一步,论文中叫SFT(Supervised fine-tuning)。从论文的数据构建和评估中,不难发现OpenAI对于什么是一个更好的模型的定义和大家出现了差异,当谷歌,BigScience联盟还在各种不同的标准任务上评估LM模型能力提升时,OpenAI的重点已经变成了更...
指令微调可以被视为有监督微调(Supervised Fine-Tuning,SFT)的一种特殊形式。但是,它们的目标依然有差别。SFT是一种使用标记数据对预训练模型进行微调的过程,以便模型能够更好地执行特定任务。而指令微调是一种通过在包括(指令,输出)对的数据集上进一步训练大型语言模型(LLMs)的过程,以增强LLMs的能力和可控性。指令...
指令微调可以被视为有监督微调(Supervised Fine-Tuning,SFT)的一种特殊形式,但它们的目标仍然存在差异。SFT是一种使用标记数据对预训练模型进行微调的过程,以便模型能够更好地执行特定任务。然而,当前的指令微调方法主要集中在预训练语言模型上,如何生成高质量的指令数据集是关键问题。最近,SELF-INSTRUCT框架被提出,这是...
模型微调(Fine-tuning)、提示学习(Prompt-learning)、指示学习(Instruction-tuning)对比,数据源于计算机行业:大模型深度复盘科技变革加速-230522(39页).pdf。
Supervised Fine-Tuning (SFT) is the process of fine-tuning all of a model’s parameters on supervised data of inputs and outputs. It teaches the model how to follow user specified instructions. It is typically done after model pre-training. This section describes the steps involved in fine-...
微调大模型(Finetuning Large Language Models)—Instruction_tuning(三),指令微调,个人理解就是搞prompt模板,从而对输出内容进行标准化输出,本节实验感觉没啥内容,看看就好。