人工标一问一答的数据,训一个 SFT(Supervised Fine-Tuning) 模型,就是直接的监督学习。 收集comparison data(给定一个 prompt 的多个 response,两两比较,让标注人员标注其偏好的 response),训练一个 reward model(RM)来模仿人类打分(人工打分虽好,但太贵太慢了)。 用第二步得到的模型打分作为 reward,使用PPO ...
可以理解成之前模型的chat版本。此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”
从图4中我们可以看出,InstructGPT/ChatGPT的训练可以分成3步,其中第2步和第3步是的奖励模型和强化学习的SFT模型可以反复迭代优化。 根据采集的SFT数据集对GPT-3进行有监督的微调(Supervised FineTune,SFT); 收集人工标注的对比数据,训练奖励模型(Reword Model,RM); 使用RM作为强化学习的优化目标,利用PPO算法微调SFT...
收集人工标注的对比数据,训练奖励模型(Reword Model,RM); 使用RM作为强化学习的优化目标,利用PPO算法微调SFT模型。 根据图4,我们将分别介绍InstructGPT/ChatGPT的数据集采集和模型训练两个方面的内容。 2.1 数据集采集 如图4所示,InstructGPT/ChatGPT的训练分成3步,每一步需要的...
Chat with InstructMol without the need of Gradio interface. #!/bin/bash#NOTE: Insert path of model here.(e.g., checkpoints/Graph-LLaVA/llava-moleculestm-vicuna-v1-3-7b-pretrain)MODEL_PATH=""python -m llava.serve.cli_graph \ --model-path$MODEL_PATH\ --model-base checkpoints/vicuna...
ModelScope模型即服务 ModelScope旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台,为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品,让模型应用更简单!欢迎加入技术交流群:微信公众号:魔搭ModelScope社区,钉钉群号:44837352 我要提问 热门讨论 热门文章 ...
Use this to chat with a model and execute the InstructLab workflow to train a model using custom taxonomy data. Python 1.2k 391 taxonomy Public Taxonomy tree that will allow you to create models tuned with your data Python 236 1.1k community Public InstructLab Community wide ...
从图4中我们可以看出,InstructGPT/ChatGPT的训练可以分成3步,其中第2步和第3步是的奖励模型和强化学习的SFT模型可以反复迭代优化。 根据采集的SFT数据集对GPT-3进行有监督的微调(Supervised FineTune,SFT); 收集人工标注的对比数据,训练奖励模型(Reword Model,RM); ...
Yi-34B-Chat Mixtral-8x7B-Instruct Mistral-7B-Instruct Llama-2-7B Llama-2-13B Llama-2-70B Qianfan-Chinese-Llama-2-1.3B Meta-Llama-3-8B-Instruct Meta-Llama-3-70B-Instruct ChatGLM3-6B ChatGLM2-6B Baichuan2-7B-Chat Baichuan2-13B-Chat XVERSE-13B-Chat XuanYuan-70B-Chat-4bit DISC-MedLLM...
Yi-34B-Chat Mixtral-8x7B-Instruct Mistral-7B-Instruct Llama-2-7B Llama-2-13B Llama-2-70B Qianfan-Chinese-Llama-2-1.3B Meta-Llama-3-8B-Instruct Meta-Llama-3-70B-Instruct ChatGLM3-6B ChatGLM2-6B Baichuan2-7B-Chat Baichuan2-13B-Chat XVERSE-13B-Chat XuanYuan-70B-Chat-4bit DISC-MedLLM...