让模型知道这种指令模式；Prompt Learning 都是针对一个任务的，比如做个情感分析任务的 prompt tuning，精调完的模型只能用于情感分析任务，而经过 Instruction Learning 多任务精调后，可以用于其他任务的 zero-shot！
prompt概念的运用要早于instruct。对于生成式模型来讲prompt一直都指模型的启动输入,也就是整体叫prompt,instruct是prompt概念在instructGPT出现后的的一种新的组织形式。 Prompt Learning 针对单个任务的,泛化能力不如指示学习。 Instruct Learning经过多任务的微调后,也能在其他任务上做zero-shot。零样本文本分类(zero-s...
1.2 指示学习(Instruct Learning)和提示(Prompt Learning)学习 指示学习是谷歌Deepmind的Quoc V.Le团队在2021年的一篇名为《Finetuned Language Models Are Zero-Shot Learners》[5]文章中提出的思想。指示学习和提示学习的目的都是去挖掘语言模型本身具备的知识。不同的是Prompt是激发语言模型的补全能力,例如根据上半...
1.2 指示学习(Instruct Learning)和提示(Prompt Learning)学习 指示学习是谷歌Deepmind的Quoc V.Le团队在2021年的一篇名为《Finetuned Language Models Are Zero-Shot Learners》[5]文章中提出的思想。指示学习和提示学习的目的都是去挖掘语言模型本身具备的知识。不同的是Prompt是激发语言模型的补全能力,例如根据上半...
在GPT3中大放异彩的In-Context learning本质上也属于Prompt,而且是hard Prompt,GPT3中通过给一些提示(zero-shot),或者给一些训练数据(few-shot)作为前缀提示,就能在很多任务上取得sota的效果,这也说明大模型在给定一些提示下能涌现出能处理下游任务的能力。
ChatGPT_InstructGPT详解 ChatGPT专题| ChatGPT/InstructGPT详解
Reinforcement learning (RL). we fine-tuned the SFT model on our environment using PPO. The environment is a bandit environment which presents a random customer prompt and expects a response to the prompt. Given the prompt and response, it produces a reward determined by the reward model and ...
Prompt Tuning 存在的局限是，对一个特定的任务做Prompt Tuning之后，得到的模型就只能够在这样一个特定...
一条prompt实现全自动游戏开发! 4272 -- 8:23 App 最强开源AI Agents框架llama-agents+chainlit+RAG打造股票分析AI智能体!#rag #llama-agents #aiagents 3804 -- 25:18 App 【GraphRAG+阿里通义千问大模型】构建+检索全流程实操,打造基于知识图谱的本地知识库,本地搜索、全局搜索二合一 3400 -- 10:05 App...
在Prompt Tuning的基础上,一系列升级技术逐渐崭露头角,其中最引人注目的当属Instruction Tuning。本文将重点介绍Instruction Tuning的最新进展,特别是Flan、T0、InstructGPT和TKInstruct这四种技术。一、FlanFlan(Few-Shot Learning with Annotations)是一种基于Prompt Tuning的技术,旨在通过提供注释信息来提高模型的性能。