Taichi 编程语言:Taichi 语言是一门开源的、嵌入在 Python 中的并行编程语言。公司在开源软件的基础上提供物理仿真、移动端部署等产品及解决方案。目前 Taichi 已经被全球过百所高校和科研院所采用,基于 Taichi AOT 的移动端部署产品也已经在 OPPO 等企业落地。 点石渲染器:实时光线追踪云渲染器 SaaS,面向电商和工业...
若使用基于 Debian 的 Linux 发行版(如Ubuntu),安装以下依赖包: sudo apt-get install build-essential git python3-dev python3-pip libopenexr-dev libxi-dev libglfw3-dev libglew-dev libomp-dev libxinerama-dev libxcursor-dev 若使用 Arch 相关的Linux环境,安装以下依赖包: sudo pacman -S cuda base-d...
python scripts\colmap2nerf.py --video_in data\s2\test.mp4 --run_colmap --colmap_db data\s2\colmap.db --text data\s2\text_colmap --aabb_scale16--out data\s2\transforms.json --colmap_matcher exhaustive --video_fps10 命令参数解释: python //调用的程序名称 scripts\colmap2nerf.py//程序所...
通过python bindings调用接口启动 先使用conda创建并配置虚拟环境 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 创建虚拟环境(python版本>=3.7) conda create --name instant-ngp python=3.7 # 激活环境 conda activate instant-ngp # 安装最新版的pip工具 conda install pip pip install --upgrade pip #...
本文将详细介绍如何配置3D Gaussian Splatting和Instant-NGP环境,帮助读者更好地进行NeRF学习。 一、环境准备 在开始配置环境之前,我们需要确保已经安装了必要的软件和工具。首先,我们需要安装CUDA和cuDNN,这两个库是GPU加速计算的关键。其次,由于我们的环境将使用Python进行开发,因此建议安装Anaconda来管理Python环境和...
本文将详细介绍如何配置3D Gaussian Splatting和Instant-NGP环境,帮助读者更好地进行NeRF学习。 一、环境准备 在开始配置环境之前,我们需要确保已经安装了必要的软件和工具。首先,我们需要安装CUDA和cuDNN,这两个库是GPU加速计算的关键。其次,由于我们的环境将使用Python进行开发,因此建议安装Anaconda来管理Python环境和...
python。官网建议3.7及其以上。非必须,但是建议安装。 OptiX。官网建议7.3以上。非必选,但是意见安装。 以上所有内容安装之后一定要检查环境,是否将路径添加到环境中。 3、代码下载 没想到吧,代码下载还可以介绍一章,那是因为直接从GitHub拉下来或者下载的代码不全。
A:Use./build/testbed --no-guiorpython scripts/run.py. You can also compile without GUI viacmake -DNGP_BUILD_WITH_GUI=off ... Q:Does this codebase run onGoogle Colab? A:Yes. Seethis exampleinspired on the notebook created by user@myagues. Caveat: this codebase requires large amount...
Security Insights Additional navigation options New issue Description zxzxde bit704 commentedon Jan 18, 2022 bit704 Tom94 commentedon Jan 18, 2022 Tom94 Please check your CMake/build logs for whether Python was detected andpyngpactually built. ...
Instant-NGP是一个用于图像生成的大规模神经网络模型,它使用了一种名为"Instant Normalization"的技巧来实现更快的训练和更好的生成结果。 在Instant-NGP中,编码器部分使用了卷积神经网络(CNN)来提取图像的特征,而解码器部分则使用了变分自编码器(VAE)来生成图像。 以下是Instant-NGP编码器的代码示例: python复制...