图像、3D模型、场景快速参数化为神经网络MLP:Instant-NGP复现详解 一、概述 NGP(Neural Graphics Primitives)是一种基于神经网络的图形基元,使用全连接的神经网络进行参数化,其训练和评估成本可能很高。 作者提出了一种多分辨率哈希编码方法,该编码具有自适应性和高效性的特点,可用于改善神经网络输入以提高近似质量和训练...
NeRF 采用了一个很大的神经网络(8层、每层256个神经元),直接计算每个采样点的σσ和cc就会很慢;NGP则是先找到所有包含这个点的Voxel,利用Voxel的顶点进行“三维内插”(trilinear)得到"特征值",把这个特征值丢到一个2层神经网络中;每个Voxel都会计算得到一个特征值,多个Voxel的做法在论文中称为 Multiresolution,所...
这里主要的原因是 NeRF 使用的神经网络还是有点“大”了,2022 年 NVIDIA 的论文 Instant NGP 大大改进了这一点。Instant NGP 相对于 NeRF 的核心改进在于它采用了“多分辨率哈希编码” (Multi-resolution hash encoding) 的数据结构。你可以理解为 Instant NGP 把原始 NeRF 中神经网络的大部分参数扔掉,换成一个...
./instant-ngp data/nerf/fox 渲染效果图(在RTX 4090显卡上): image(albert.exr)SDF模型(armadillo.obj)nerf模型(fox) 3. 使用任意NeRF数据集 如果读者有自己的NeRF数据集,也可以使用Instant-NGP进行快速渲染,例如我们可以使用谷歌最原始的NeRF数据集,对lego,chair,hotdog这三个场景进行,下载数据集后,将场景文件...
一、instant-ngp官方文档地址: https://github.com/NVlabs/instant-ngp 下载Instant-NGP-for-RTX-3000-and-4000 并解压(请根据自己显卡型号选择对应的版本) 二、目的: 指导部署instant ngp 环境及脚本用法 三、开始部署: 1 部署Anaconda: https://mirrors4.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ ...
按照以下格式输入命令: 【testbed.exe】 --mode nerf --scene 【transforms.json】 【testbed.exe】是exe文件位置, 【transforms.json】是transforms文件位置 5、参考 NVlabs/instant-ngp: Instant neural graphics primitives: lightning fast NeRF and more (github.com)...
instant-ngp$ cmake.-Bbuild-DCMAKE_BUILD_TYPE=RelWithDebInfoinstant-ngp$ cmake--build build--configRelWithDebInfo-j 这里可能首先会遇到一个问题,就是clone的文件夹是带锁的,那么我们首先需要给他进行解锁,命令如下: sudo chown -R mingxin instant-ngp/ ...
Instant-NGP是一种用于NeRF学习的快速体积渲染技术,它可以实现高效且高质量的三维场景渲染。为了配置Instant-NGP环境,我们需要按照以下步骤进行操作: 创建一个新的Anaconda环境,并安装PyTorch和torchvision。同样需要确保CUDA版本与PyTorch版本对应。 克隆Instant-NGP的GitHub仓库,并按照仓库中的说明进行编译和安装。 验证环境...
Instant-ngp是Nvidia提出的一个基于NeRF的快速三维重建工具,它可以实现从二维图像到三维模型的快速转换。本文将详细介绍在Windows 11环境下如何安装和使用Instant-ngp。一、环境准备首先,我们需要准备以下环境和工具:Windows 11操作系统,建议使用最新版本的22H2。 NVIDIA显卡,支持CUDA加速,推荐使用RTX 3060或更高配置的...
instant-ngp是一个用于管理和部署网络功能的开源工具。它可以帮助用户快速部署和管理网络功能,提高网络的灵活性和可扩展性。instant-ngp的用法包括但不限于以下几个方面: 1. 部署网络功能,instant-ngp可以帮助用户快速部署各种网络功能,包括防火墙、负载均衡、VPN等。用户可以通过简单的命令或者界面操作来完成网络功能的部...