Part II: 用 Taichi 训练 Instant NGP Instant NGP 项目作者开源了他们的 CUDA 实现。项目使用 CUDA 编写并精心优化了所有核心组件,速度非常快,但是使用 CUDA 也意味着需要手动管理内存和编写并行计算代码的求导,非常痛苦而且容易出错。 社区里也有人提供了基于PyTorch 的实现,但是纯 PyTorch 版本的运行效率要显著低于...
git clone https://github.com/kwea123/ngp_pl 创建并激活虚拟环境 conda create -n ngp_pl python=3.8 conda activate ngp_pl 安装pytorch包 pip install torch==1.11.0 torchvision==0.12.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 从这里可知等下的cuda得要11.3版本 1.安装torch-scat...
Instant-NGP是一种用于NeRF学习的快速体积渲染技术,它可以实现高效且高质量的三维场景渲染。为了配置Instant-NGP环境,我们需要按照以下步骤进行操作: 创建一个新的Anaconda环境,并安装PyTorch和torchvision。同样需要确保CUDA版本与PyTorch版本对应。 克隆Instant-NGP的GitHub仓库,并按照仓库中的说明进行编译和安装。 验证环境...
ngp_pl Advertisement: Check out the latest integrated projectnerfstudio! There are a lot of recent improvements on nerf related methods, including instant-ngp! Instant-ngp (only NeRF) in pytorch+cuda trained with pytorch-lightning (high quality with high speed). This repo aims at providing a ...
NGP_from_scratch This is a pytorch implementation of paper Instant Neural Graphics Primitives with a Multiresolution Hash Encoding. If you are good at learning concepts from code, this repo is for you! The codebase is intentionally simplified to facilitate better understanding of the core concepts...
pip install torch==2.0.0+cu118 torchvision==0.15.1+cu118 torchaudio==2.0.1--index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 nvcc -V import torch torch.cuda.is_available() 如果在安装显卡驱动或者nvidia-cuda-toolkit时出现了一些问题很有可能是ubuntu的内核与NVIDIA显卡驱动不匹配的问题,应该从这...
ngp的各个实现版本列表 官方:https://github.com/NVlabs/instant-ngp torch-ngp:https://github.com/ashawkey/torch-ngp ngp_pl:https://github.com/kwea123/ngp_plPyTorch+CUDA trained with pytorch-lightning. JNeRF:https://github.com/Jittor/JNeRFAn NeRF benchmark based on Jittor. ...
Instant-NGP是一种用于NeRF学习的快速体积渲染技术,它可以实现高效且高质量的三维场景渲染。为了配置Instant-NGP环境,我们需要按照以下步骤进行操作: 创建一个新的Anaconda环境,并安装PyTorch和torchvision。同样需要确保CUDA版本与PyTorch版本对应。 克隆Instant-NGP的GitHub仓库,并按照仓库中的说明进行编译和安装。 验证环境...
在基础镜像中选择:PyTorch / 1.10.0 / 3.8(ubuntu20.04) / 11.3 ,或者其他镜像只要保证CUDA>=10.2就行。 配置镜像 等待创建完成后,选择开机。 可以直接在AutoDL提供的JupyterLab中打开,也可以选择使用ssh远程连接。 配置环境 Github仓库克隆 针对github等平台仓库,AutoDL提供了学术资源加速,打开终端后,在终端中输入:...
https://github.com/NVlabs/instant-ngp/blob/master/docs/nerf_dataset_tips.md 第三方纯Python实现: GitHub - yashbhalgat/HashNeRF-pytorch: Pure PyTorch GitHub - yashbhalgat/HashNeRF-pytorch: Pure PyTorch Implementation of NVIDIA paper on Instant Training of Neural Graphics primitives: https://nvlab...