可以使用conda来安装CUDA和cuDNN,例如:conda install -c conda-forge cudatoolkit=11.2 cudnn=8.1.0。 创建虚拟环境: 为了避免包冲突,建议创建一个新的conda虚拟环境来安装TensorFlow。例如:conda create -n tf_gpu python=3.10。 安装TensorFlow GPU版本: 在
anaconda/tensorflow | 1.1.0 | conda | linux-ppc64le, linux-64, osx-64, win-64 anaconda/tensorflow-gpu | 1.1.0 | conda | linux-ppc64le, linux-64, win-64 conda-forge/r-tensorflow | 0.7 | conda | linux-64, osx-64, win-64 conda-forge/tensorflow | 1.2.0 | conda | linux-64, wi...
第一步，确定电脑显卡可安装CUDA的最高版本。点击系统信息，进入组件查看cuda.dll产品名称后的CUDA支持最高版本信息。例如，版本信息显示为CUDA 11.6.110。第二步，访问Tensorflow官网查看安装配置，找到GPU版本信息并选择合适版本，例如tensorflow-gpu-2.4.0，适用于python3.6-3.8版本，CUDA为11.0，cu...
1. 也可以使用 conda install tensorflow 来安装 TensorFlow,不过 conda 源的版本往往更新较慢,难以第一时间获得最新的 TensorFlow 版本; 2. 从 TensorFlow 2.1 开始,pip 包 tensorflow 即同时包含 GPU 支持,无需通过特定的 pip 包 tensorflow-gpu 安装 GPU 版本。如果对 pip 包的大小敏感,可使用 tensorflow-cpu ...
第六步：安装对应版本Tensorflow-gpu,根据上面配置，我安装的是：tensorflow-gpu-2.4.0 1、进入anaconda...
conda search tensorflow-gpu 由于transform一般情况下推荐版本<=2.4.0 conda install tensorflow-gpu==2...
pip install与conda install的比较pip是Python的包管理器,它允许您安装和管理Python软件包。使用pip install可以在全局环境中直接安装TensorFlow。然而,这可能会与系统中的其他Python包产生版本冲突。Conda是一个开源的包管理系统,它提供了一种方便的方式来安装、管理和配置Python环境。使用conda install可以在特定的虚拟环境...
Current Behavior conda install tensorflow-gpu=1.2.1 Steps to Reproduce WARNING conda.base.context:use_only_tar_bz2(632): Conda is constrained to only using the old .tar.bz2 file format because you have conda-build installed, and it is <3...
Prompt,执行命令 conda create --name r-tensorflow python=3.6 该命令用来创建r-tensorflow虚拟环境，...
conda create -n xxxx python=3.5 //创建python3.5的xxxx虚拟环境 conda activate xxxx //开启xxxx环境 conda deactivate //关闭环境 conda env list //显示所有的虚拟环境 1. 2. 3. 4. 5. 3、进入镜像环境安装tensorflow2.1.0 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==...