在Windows上,你可以打开命令提示符(CMD)或PowerShell。 在macOS或Linux上,你可以打开终端(Terminal)。 输入安装命令: bash pip install sklearn 注意,sklearn是scikit-learn的常用缩写,pip会自动识别并安装scikit-learn库。 执行命令并等待安装完成: 输入命令后,按回车键执行。 pip会从Python包索引(PyPI)下载scikit...
sklearn是python的一个语言学习库,他基于numpy scipy matplotlib,提供用于数据挖掘和分析的工具,包括聚类、分类、回归等多种算法。 我把自己安装的过程记录了一下,仅供参考。 1、确保已安装python; 2、检查NumPy、SciPy、Matplotlib 已确认安装 如无,终端运行以下指令 pip install numpy scipy matplotlib 3、然后安装sk...
Describe the bug Started testing in CI over OS with python 3.13 and it seems I am getting some errors when it comes to installing sklearn on windows. Steps/Code to Reproduce This is the github action I used. name: test install win 3.13 o...
Collecting scikit-learn Using cached scikit-learn-0.23.2.tar.gz (7.2 MB) Installing build dependencies ... error ERROR: Command errored out with exit status 1: command: 'C:\Users\zhiwe\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps\PythonSoftwareFoundation.Python.3.9_qbz5n2kfra8p0\python.exe' 'C:\Prog...
pip install -U scikit-learn ``` 安装可能需要一些时间,取决于系统性能和网络状况。安装完成后,可以使用以下命令来验证是否成功安装了scikit-learn: ```bash python -c "import sklearn; print(sklearn.__version__)" ``` 如果成功输出了scikit-learn的版本号,则表示安装成功。
Enter python -V to check the version of python installed. 6.设置环境变量。 【注意】 以上的操作都完成之后,但是由于linux原来就有一个版本的 python,这时候查看版本会发现,仍然是原来的版本,新的还是看不到。需要作如下操作。 1.再将原来/usr/bin/python链接改为别的名字 ...
1. 下载pythonwget https://www.python.org/ftp/python/3.9.5/Python-3.9.5.tgz2. 安装依赖apt...
Python 复制 from sklearn import datasets import pandas as pd iris = datasets.load_iris() df = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names) Print out the dataset. You should see a 4-column table with measurements for sepal length, sepal width, petal length, and petal width. Pyth...
$ python -m sklearnex my_application.py done installation finished. The command installs Anaconda to the default user home directory/home/user/anaconda3. To install Anaconda to a custom directory, add the-poption to the command. For example: ...
>>pip install scikit-learnError:sklearn/svm/libsvm.c:346:31: fatal error: numpy/arrayobject.h>>zypper in python-numpy-devel