在终端或命令提示符中,输入以下命令来安装 pytorch-lightning: bash conda install pytorch-lightning -c conda-forge 这个命令告诉 conda 从conda-forge 频道安装 pytorch-lightning。conda-forge 是一个由社区维护的conda频道,提供了许多官方频道中没有的包。 执行命令: 按下回车键执行上述命令。conda 将开始下载并...
-c pytorch:说明用国外网站下载,速度较慢。可改用国内镜像网站下载,此时需先添加源,直接复制输入: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels ...
conda info --root(2)找到缓存目录后,手动下载所需的pytorch文件。可以从官网或其他可信赖的源获取pytorch的安装文件,并将其保存到conda的缓存目录中。例如,可以运行以下命令来下载特定版本的pytorch: wget https://anaconda.org/pytorch/pytorch/files/pytorch-1.1.0-py3.6_cuda10.0.130_cudnn7.5.1_0.tar.bz2 -...
PyTorch的安装 本篇在Tensorflow安装的基础上进行PyTorch的安装示例,有关于Anaconda环境设置、Tensorflow版本安装以及pip、conda命令的相关设置均在之前的博客中详细说明。 基于Anaconda环境的Tensorflow安装 CPU版本 其实PyTorch的安装与Tensorflow相比要复杂一些,与一般第三方库以及Tensorflow的安装仅需要pip install --相比,PyTor...
conda config --add channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 确认CUDA版本:你的命令中指定了CUDA版本为11.6,请确保你安装的PyTorch版本与你的CUDA版本相匹配。可以通过在命令行输入以下命令查看你的CUDA版本: nvidia-smi 如果你发现你的CUDA版本不是11.6,你可能需要重新安装或更新你的CUDA版本,或者选择与...
Bug description I am developing library that requires lightning dependency. I am trying to build it using conda-build, but it crashes on testing with error ImportError: cannot import name 'ModelMetaclass' from 'pydantic.main'. It also cr...
第一步:找到 conda 的缓存目录 输入: conda info 得到缓存路径,例中为:/home/zjh/anaconda3/pkgs 第二步:手动下载所需文件 运行: conda install torchvisioncudatoolkit=10.0 -c pytorch 得到所需下载的 pytorch 版本: pytorch-1.1.0-py3.6_cuda10.0.130_cudnn7.5.1_0.tar.bz2 ...
maybe your pip is not referencing to the python installed on your system. Either try using an env like conda or virtualenv or install lightning using python-mpipinstallpytorch-lightningpythontrain.py installation you used to install must be referring to something else. ...
condalist 安装删除新包 # 安装condainstall包名# 删除condauninstall包名(或者)condaremove包名 清除conda环境中一些缓存包 内容等(不出bug或者空间还够就不用执行这个) conda clean --all 安装pytorch与cuda 两者的安装顺序没有要求,但都有版本要求。如果大家有对pytorch有具体版本需求,那需要看好自身电脑支持的cuda...
conda deactivate pytorch 1. 你会发现括号前面的pytorch又会回到base 想某个删除环境(慎重!!!不可逆) 如果进入该环境,一定要先退出环境conda deactivate才能删除(在环境里面无法删除本环境),然后执行 conda remove -n env_name(环境名称) --all如下: