如果您已经进入了一个conda环境,那么建议使用conda install来安装Python包。这是因为conda是Anaconda提供的软件包管理工具,它可以帮助您安装和管理您所需的软件包,同时保证这些软件包与您当前的conda环境兼容。 与此不同,pip是Python默认的包管理工具,它依赖于操作系统中已安装的Python解释器,并且可能会因版本问题而导致...
选择对应的版本下载安装包,这里需要注意的是,Anaconda版本与其base环境(Anaconda的默认的虚拟环境,也称root环境) 中的Python版本有关,Python3.7对应版本Anaconda3,Python2.7对应版本Anaconda2,这里下选择载Anaconda3,后面我们可以使用conda创建不同版本的Python环境
3、source ~/.bashrc 4、查看当前存在的虚拟环境:使用以下命令查看当前存在的conda虚拟环境: conda env list 5、创建新的虚拟环境 conda create -n your_env_name python=X.X 6、激活虚拟环境 conda activate your_env_name 7、卸载虚拟环境 conda remove --name your_env_name --all 8、退出虚拟环境 conda...
亲测python -m pip install [package]没有用。原因是因为which python本身就在全局环境下,所以python -m pip install [package]依然在全局环境下。 1.3 关闭虚拟环境 Linux: source deactivate Windows: deactivate 1.4 删除虚拟环境 conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all conda remove --n...
This topic demonstates how to create a Conda environment for Python packages, with Python 3.10 that is compatible with OML4Py. Here, you will also install the Python packages—tensorflow and seaborn from the conda-forge channel.
在添加界面左侧选择Conda Environment,右边选择Existing environment,再点击…按钮添加一个已经存在的conda虚拟环境,即刚刚构建的pytorch apply,添加完成: 在下面的python console使用import torch,import torchvision这样的语句,不会报错则成功 测试程序。 运行结果。
在使用Anaconda过程中遇到conda install失败的问题，主要是因为安装包所需Python版本与环境中Python版本不匹配。为了解决此问题，我们可以通过两种方法进行升级或调整Python环境。方法一：创建虚拟环境并激活指定版本的Python。例如，我们可以使用Python 3.9版本，命名为my_env_name的虚拟环境。在创建虚拟环境时，...
有时候,清除conda的缓存可以解决CondaSSL错误。运行以下命令清除缓存:conda clean —all这将清除conda的缓存文件,并重新下载所需的软件包。 手动下载并解压软件包如果以上方法都无法解决问题,您可以尝试手动下载所需的软件包,并解压到您的环境中。可以从Anaconda官网或其他可靠的源手动下载mingw libpython的压缩包,并将...
conda是Anaconda发行版中提供的包管理工具,它不仅可以用于安装Python包,还可以用于安装其他语言(如R、C++等)的包。此外,conda还具有强大的环境管理功能,可以创建隔离的环境,方便用户管理和切换。而pip是Python的官方包管理工具,主要用于安装Python包。它可以从Python Package Index(PyPI)下载和安装包,这是由社区维护的...
condacreate-nmy_env_namepython=3.9 创建过程中按提示输入 y，如下图所示 创建成功后激活虚拟环境 a...