LinuxMac:Windows 在之前的練習中,您已執行命令來判斷是否已安裝 Python 3。 如果您需要安裝 Python 3,請在此頁面頂端選擇您的作業系統,然後依照下方指示進行。 當您確認已安裝 Python 3 後,請捲動至此頁面底部,然後選取 [繼續]。 撰寫此課程模組時,Python 3.11 是可用的最新版本,因此此處指示會參考該版本。 安...
section 安装WSL 首先,运行wsl --install section 安装Brew 然后,在WSL中运行Brew的安装命令 section 安装Python3 最后,使用Brew安装Python3 erDiagram User ||--o| Windows Windows |o--o| WSL WSL ||--o| Brew Brew ||--o| Python3 通过以上步骤,我们可以在Windows系统上成功安装Python3,并且可以使用Brew...
首先,我们需要下载Python3的安装程序。可以从Python官方网站( 在安装过程中,可以选择是否将Python3添加到系统环境变量中。如果忘记勾选这个选项,也可以在安装完成后手动添加环境变量。 添加环境变量 Windows系统 打开“控制面板”,选择“系统与安全” - “系统” - “高级系统设置”。 在弹出的窗口中,点击“高级”选...
At this point you should have a Python 3 programming environment set up on your local Windows 10 machine and can begin a coding project! To set up Python 3 on another computer, follow thelocal programming environment guidesforUbuntu 16.04,Debian 8,CentOS 7, ormacOS. You ...
下载distribute,http://pypi.python.org/pypi/distribute/0.6.30。 在distribute-0.6.30文件夹目录中,输入python setup.py install; 在将scripts目录加入环境变量,例如C:\python33\Scripts。这里面有easy_install。 解压下载好的第三方库如openpyxl-1.6.1.tar.gz,在命令行中cd 到解压后目录openpyxl-1.6.1的上一层...
Downloaddistribute_setup.pyand execute it, using the Python interpreter of your choice. 这个是最简单最推荐的做法,下载这个程序,执行它(在Windows上应该是双击就可以了),它会自动在python安装目录Script中安装easy_install.exe 然后把这个目录加入环境变量(如果不记得python安装目录,打开python shell,import os,然后...
下载完成之后就可以进行安装了，安装与一般的Windows软件没有多少不同，需要注意的是设置环境变量。以在Windows 10中安装刚下载的Python3.10.4为例，具体操作如下：1、双击下载的 python-3.10.4-amd64.exe 文件2、点击弹出的“打开文件-安全警告”窗口中的“运行(R)”按钮3、便会弹出安装窗口了，见下图：4、...
How do I check if Python is installed on my computer?Show/Hide How do I install Python on Windows, macOS, and Linux?Show/Hide How can I upgrade my Python version?Show/Hide Can I install multiple versions of Python on the same machine?Show/Hide ...
Learn how to install Python on your personal machine with this step-by-step tutorial. Whether you’re a Windows or macOS user, discover various methods for getting started with Python on your machine.
Python is an easy to learn, powerful programming language. It has efficient high-level data structures and a simple but effective approach to object-oriented programming. Python’s elegant syntax and dynamic typing, together with its interpreted nature,