在使用Conda安装opencv-python时,你通常会遵循以下步骤。这里我将详细说明每一步,并提供相关的命令,以便你能够成功安装OpenCV-Python库。 1. 打开命令行界面 首先,确保你已经安装了Anaconda并打开了命令行界面(例如,在Windows上是Anaconda Prompt,在MacOS或Linux上是终端)。 2. 激活Conda环境(可选) 如果你打算在特定...
conda install -c conda-forge opencv-python 或者使用pip: pip install opencv-python 重新安装后,再次尝试导入cv2模块。 检查Python解释器路径:如果以上步骤都无法解决问题,可能是Python解释器的路径设置不正确。你可以尝试在Python解释器中手动添加OpenCV路径。在Python解释器中输入以下命令: import sys sys.path.append(...
1.1打开anaconda命令行: 1.2 输入命令conda create -n py37 python=3.7并按回车。 2.在py37环境中安装matplotlib库 2.1 进入py37环境,输入命令activate py37并按回车。 2.2 输入命令conda install matplotlib并按回车。 3.在py37环境中安装py-opencv库 3.1 输入命令conda install py-opencv并按回车。(安装过程中...
pip install --target=c:\users\95444\appdata\roaming\python\python37\site-packages numpy 1. 3.使用anaconda创建虚拟环境 2和3版本都可以,但是安装opencv时要注意版本号; # 1. export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH # 2. 创建虚拟环境 conda create -n opencvenv python=3.7 # 3. 激活新创建的环境 sour...
conda install -n py27 Matplotlib 三、安装OpenCV 在下载页面下载想要安装的OpenCV版本的二进制文件,此处以3.2.0版本为例。 下载完毕后双击该文件,使其自解压到指定目录 将D:\opencv-3.2.0-vc14\opencv\build\python\2.7\x64 中的cv2.pyd复制到 D:\Python\Anaconda\envs\py27\Lib\site-packages中(注意是Lib...
针对conda环境下env安装python-opencv 发现有些坑 首先,我们直接编译opencv应该就有python的接口:/usr/local/lib/python3.5/dist-packages;发现有cv2.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so文件,说的直接拷贝到env下的site-packages,结果报错; 然后我们本身直接sudo apt-get install python-opencv安装的是直接可以使用的;...
By installing opencv through conda, cv2 is already provided in Python to import. However, some pip package such as mmdetection that requires opencv-python due to a transitive dependency on imagecorruptions would have pip not detecting opencv installed by conda such that opencv-python is installed ...
$condainstall opencv 直接安装网上编译好的opencv,但是Ubuntu,python以及opencv不同版本之间使用都有差异,容易出问题;但是如果没出问题的话,这确实是最简单的安装方式. $pipinstall opencv-python 或者$apt-get installpython-opencv 或者$conda install –c https://conda.binstar.org/menpoopencv ...
# install opencv sudo pacman -Syu base-devel opencv opencv-samples 更新Anaconda版本 conda updata anaconda 更新Tensorflow conda update tensorflow-gpu 查看CUDA版本 nvcc --version 查看GPU版本的tensorflow 是否工作 tf.test.is_gpu_available( cuda_only=False, ...
$ conda create python = 3.6 - n gasyori 100 $ source actiavte gasyori 100 1. 2. 3. 安装包 $ pip install -r requirement.txt 1. 其中,requirement.txt 文件在项目根目录下,下载至命令行所在目录直接运行上述命令即可。 100 题实例: 作者写的 OpenCV 100 题按照从简单到复杂逐一解析,非常适合我们的...