pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple/ tensorflow-gpu==1.12.0 #test from tensorflow.python.client import device_lib device_lib.list_local_devices() 安装pytorch #pytorch pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple/ torch torchvision #test import torch torch.cuda.is_available() # True import torch torch.cuda.get_device_name(0)...
你可以通过运行 nvidia-smi 命令来检查 CUDA 驱动和 Toolkit 是否已正确安装,并查看你的 GPU 支持的 CUDA 版本。 访问PyTorch官方网站: 访问PyTorch官方网站 的"Get Started" 页面。 查找与CUDA版本相匹配的PyTorch安装命令: 在PyTorch 官网页面上,根据你的 CUDA 版本选择相应的 PyTorch 安装命令。例如,如果你的...
打开pytorch官方网站,点击Get Started. 选择相关配置及要安装的cuda版本。 输入Run this Command中的运行指令安装。 -c pytorch:说明用国外网站下载,速度较慢。可改用国内镜像网站下载,此时需先添加源,直接复制输入: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda c...
pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 get file when network worse wget https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch-1.10.2%2Bcu113-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl wget https://download.pytorch.org/whl/cu113/torchvision-0.11.3%...
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch 1. 这个命令将自动下载和安装带有CUDA支持的PyTorch。 至此,你已经成功地使用conda安装了带有CUDA的PyTorch。 在整个过程中,我们使用了以下命令: conda --version- 检查conda的版本。
Otherwise I sometimes see torchvision CPU changing the underlying torch version which removes critical cuda libraries and we see test failures: https://github.com/pytorch/torchcodec/actions/runs/11517533038/job/32062818448?pr=294 Note that I had to use my own fork of test-infra untilpytorch/test...
如果你发现你的CUDA版本不是11.6,你可能需要重新安装或更新你的CUDA版本,或者选择与你的CUDA版本匹配的PyTorch版本。 SSL模块问题:从错误信息来看,报错提示“Can’t connect to HTTPS URL because the SSL module is not available”。这可能是因为某些系统环境中没有安装或配置SSL模块导致的。你可以尝试升级Python的...
I am trying to install Pytorch on my Jetson Orin platform: my Jetpack version is 5.1, cuda version is 11.4 I am following instructions here from Nvidia:Installing PyTorch for Jetson Platform - NVIDIA Docs after installation of all required prerequisites, but when I selected the “right” wheel...
@A98 glad you got PyTorch installed with CUDA enabled! OpenCV and cv2 should already be installed on the SD card image that you flashed. If you try installing it via pip, yea it will probably try to build it (and take awhile). You could also install it from apt instead (pre-built)...
我对pytorch版本没有具体要求,所以先安装了cuda+cudnn,就以此为例进行介绍。 查看支持的cuda版本 既可以通过以下控制面板,也可以通过后面的命令行直接进行查看。 打开自己的NVIDIA 控制面板,一般电脑右下角都有。如果找不到,可以在搜索中搜索“NVIDIA Control Panel”。