1.下载并安装anaconda 在anaconda官网(https://www.anaconda.com/products/individual)下载好自己需要的anaconda版本,我下载的是python 3.7版本的linux版本。 下载的是.sh文件,此文件在linux系统中是可执行文件。 将下载好的文件复制到服务器上,复制的过程比较久,如果此阶段是在服务器上下载的就不需要进行复制。 复制...
第三步:进入到个人版之后,向下翻找到Anaconda Installers选项,根据电脑系统位数,选择对应的版本下载安装包,这里需要注意的是,Anaconda版本与其base环境(Anaconda的默认的虚拟环境,也称root环境) 中的Python版本有关,Python3.7对应版本Anaconda3,Python2.7对应版本Anaconda2,这里下选择载Anaconda3,后面我们可以使用conda创建不同...
更新:发布这个问题两个月后,我切换到全新安装的 Windows 10,并且能够安装正确版本的 Anaconda Python。不幸的是,答案来得太晚了,我无法对其进行测试。 我想从 32 位版本的 Anaconda Python 3.5 切换到 64 位版本。首先,我通过“程序和功能”窗口卸载了 Anaconda,然后我下载了 Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.ex...
鼠标右键我的电脑 -> 属性 -> 点击高级系统设置 -> 点击环境变量 -> 点击PATH -> 在最后面加上我们的Python安装路径 -> 点击确定。 在这个过程中需要注意的问题是,添加PATH路径的时候,要在最后面添加一个分号。现在我们再次在浏览器里面输入“Python”,就能直接在控制台出入命令了...
https://www.anaconda.com/products/distribution 清华源: Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 安装流程(以Miniconda为例): 建议选择第一项就可以了 2.自行调整安装位置 3.选择添加到环境变量中(建议勾选,避免以后自行设置出现问题) ...
已解决:ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 5] 拒绝访问。: ‘e:\anaconda\install_root\scripts\pip.exe’ Consider using the --user option or check the permissions. 一、分析问题背景 在使用pip安装Python包时,开发者可能会遇到如下错误: ...
Install Python directly from the Python website: This method gives you more control over the installation process and allows you to customize your installation. Install Python using an Anaconda distribution: Anaconda is a popular Python distribution that comes with a large number of pre-installed pac...
python的库安装的慢的最主要的因素就是,服务器在国外,传输过慢很痛苦。 由此有两个解决的办法 一:直接添加源的方法pip install 库名 +-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 在命令后面加上清华源的网址…
s with your installation of Anaconda Distribution. You are also authorized to re distribute the cuDNN binaries with an Anaconda Distribution package that contain s them. If needed, instructions for removing the cuDNN binaries after installati ...
After the installation is finished, search for or click on the shortcut to open Python to verify that it has been installed. How to download and install Anaconda Anaconda is a version of Python that allows you to manage your environments and packages from a GPU interface instead of the CPU...