客户对DWS执行并发insert overwrite操作,报错:org.postgresql.util.PSQLException: ERROR: tuple concurrently updated。 原因分析 客户作业存在并发操作,同时对一张表执行两个insert overwrite操作。 一个cn在执行: TRUNCATE TABLE BI_MONITOR.SAA_OUTBOUND_ORDER_CUST_SUM ...
可以再/hive/bin目录下输入 hive -hiveconf hive.root.logger=debug,console 然后再输入你报错的hql语句，会有更详细的错误提示，这个调试模式很管用的，希望能帮上。
Caused by: java.io.NotSerializableException: org.apache.spark.SparkContext Serialization stack: - object not serializable (class: org.apache.spark.SparkContext, value: org.apache.spark.SparkContext@433e536f) - field (class: com.haizhi.test.ClassB, name: sc, type: class org.apache.spark.Spark...
区分insert into 和 insert overowrite: 1、insert into 语句 Hive> insert into table account select id,age,name from account_tmp; 2、insert overwrite语句 hive> insert overwrite table account2 se…
spark 任务写hudi error,但是异常没有抛出。 ERROR HoodieSparkSqlWriter$:INSERT_OVERWRITE_TABLE failedwitherrors 降低driver log日志为TRACE级别,可以看到如下报错 23/08/24 17:31:37 WARN HoodieSparkSqlWriter$: Error for key: HoodieKey { recordKey=707810002387078 partitionPath=13} ...
insert overwrite : 是把本次数据覆盖目标表里原先的数据(不管它原本有没有!),本质是先把目标表的数据清空 truncate,然后对其 insert into 写入数据。 1, insert into 和 insert overwrite 的相同点 相同点,他们都可以对目标表写入数据。 虽然说 insert into 和 insert overwrite ,看着似乎差不多。
INSERT OVERWRITE TABLE table_name [PARTITION (partition_column_name1=partition_value1, partition_column_name2=partition_value2 ...)] SELECT ... FROM ... 其中: table_name 是要插入数据的Hive表的名称。 PARTITION 子句是可选的,用于指定插入数据的分区。如果表是分区的,则可以指定分区列和分区值,以便...
INSERT OVERWRITE TABLE语句的原理如下: 1.首先,Hive会对INSERT OVERWRITE TABLE后面指定的表进行锁定,以防止其他用户对该表进行并发操作。 2.然后,Hive会根据INSERT OVERWRITE TABLE语句中指定的查询语句或者值列表生成一组数据。 3.接下来,Hive会将生成的数据写入到目标表中。如果目标表不存在,则会创建一个新的表...
-- target表是存量表setodps.sql.default.zorder.type=global;insertoverwritetabletargetselectkey,valuefromtarget zorderbykey,value; 使用示例:Delta Table类型表 示例:创建Delta Table表mf_dt,并执行insert命令插入并覆写数据。 --创建Delta Table表mf_dt。createtableifnotexistsmf_dt (pkbigintnotnullprimarykey...
insert overwrite table的意思是覆盖数据,后面select是指使用哪里的数据进行覆盖,如果条件为空 where 1=0,那就代表清除数据了