覆盖原先分区中的数据:load data local inpath “本地路径” overwrite into table 表名 PARTITION(分区字段 = 值) load data local inpath “/usr/local/soft/hive-3.1.2/data/新文科一班.txt” overwrite into table learn2.partition_student PARTITION(clazz=“新文科一班”); load data local inpath “/...
insert into:直接向表或表的分区中追加数据。 insert overwrite:先清空表中的原有数据,再向表或分区中插入数据。
这两个命令都是在插入的时候覆盖表 insert into table tablename select ... insert overwrite table tablename select ... 两种方式的相同点: 1.两个表的维度必须一样,才能够正常写入 2.如果查询出来的数据类型和插入表格对应的列数据类型不一致,将会进行转换,但是不能保证转换一定成功,比如如果查询出来的数据类...
INSERT OVERWRITE INTO table_name [PARTITION (partition_column = partition_value)] select_statement; ``` 其中,`table_name`是目标表的名称,`partition_column`是用于分区的列名,`partition_value`是指定的分区值,`select_statement`是查询语句,用于生成新的数据。 使用INSERT OVERWRITE语句时需要注意以下几点: 1...
insert overwrite:不支持指定插入列,只能使用insert into。例如create table t(a string, b string); insert into t(a) values ('1');,a列插入1,b列为NULL或默认值。 MaxCompute对正在操作的表没有锁机制,不要同时对一个表执行insert into或insert overwrite操作。
2、非分区表 insertoverwritetabledwa_db.temp_testselect...from... 将dwa_db.temp_test 数据删除,然后将查询出的数据插入到表里。 insertintotabledwa_db.temp_testselect...from... 表里的数据不删除,然后追加新的查询数据。
insert overwrite into用法insert overwrite into用法 `INSERT OVERWRITE`是Apache Hive SQL中的一个语句,用于插入或覆盖表中的数据。当你使用`INSERT OVERWRITE`时,Hive会先删除目标表中的所有数据,然后再插入新的数据。 以下是`INSERT OVERWRITE`的基本用法: ```sql INSERT OVERWRITE TABLE tablename [PARTITION ...
insert overwrite table du_data_analysis.soc_push_data_details partition (pt='${bizdate}') 区别 看到上面的现象与结果,基本能够明白 insert into 与insert overwrite 之间的异同,两者都可以向 hive 表中插入数据,但 insert into 操作是以追加的方式向hive表尾部追加数据,而 insert overwrite 操作则是直接重写数...
区分insert into 和 insert overowrite: 1、insert into 语句 Hive> insert into table account select id,age,name from account_tmp; 2、insert overwrite语句 hive> insert overwrite table account2 select id,age,name from account_tmp; --- 也就是说 overwrite会覆盖现有的数据,而into是直接将数据写入库...
在SQL中,INSERT和OVERWRITE是用来向数据库表中添加新数据的两种不同方法。 INSERT:INSERT语句用于将新数据插入到数据库表中。如果表中已经存在相同的数据行,则INSERT语句会报错并拒绝插入重复数据。 例如: INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (value1, value2, value3); 复制代码 ...