insert into table_name (col1,...,col2) select 只复制其中的某些列 SQL> drop table tb_user2; 表已删除。 SQL> create table tb_user2 (user_name varchar2(20) not null); 表已创建。 SQL> insert into tb_user2 (user_name) select user_name from tb_user1; 已创建3行。 SQL> 1. 2. ...
但我们在开发、测试过程中,经常会遇到需要表复制的情况,如将一个table1的数据的部分字段复制到table2中,或者将整个table1复制到table2中,这时候我们就要使用SELECT INTO 和 INSERT INTO SELECT(sqlserver)/ create table as select(oracle)表复制语句了。 1.INSERT INTO SELECT语句 语句形式为:Insert into Table2(...
第二句(insert into select from)要求目标表target_table存在,由于目标表已经存在,所以我们除了插入源表source_table的字段外,还可以插入常量,如sql语句: insertintotarget_table(column1,column2)selectcolumn1,5fromsource_table 例中的:5; 无论是create table as select * from还是insert into select from, from...
SELECT 的使用说明 基本概念和用途: INSERT INTO ... SELECT 语句在 Oracle 数据库中用于从一个表中选择数据,并将这些数据插入到另一个表中。这是一种非常高效的数据复制方式,尤其适用于需要将一个表中的数据批量复制到另一个结构相同的表时。 语法格式: sql INSERT INTO target_table (column1, column2,...
into ，但是可以使用 insert into ... select 当然也可以使用 create table <new table> select *...
下图为select 和create的执行计划 这里面只读取了1064行 而insert into的执行计划如下所示: 读取了82229行。 这就存在一个问题,同样的关联条件,同样的索引,为什么2次读取的数据量不一样?? 基于这个疑问,专家A开始进行了排查,主要方向是几个点: 1、是否存在长事务(因为pg的undo机制和oracle不一致,采用的是mvcc机...
但我们在开发、测试过程中，经常会遇到需要表复制的情况，如将⼀个table1的数据的部分字段复制到table2中，或者将整个table1复制到table2中，这时候我们就要使⽤SELECT INTO 和 INSERT INTO SELECT（sqlserver）/ create table as select（oracle）表复制语句了。1.INSERT INTO SELECT语句 语句形式为：Insert ...
我们经常会遇到需要表复制的情况,如将一个table1的数据的部分字段复制到table2中,或者将整个table1复制到table2中,这时候我们就要使用SELECT INTO 和INSERT INTO SELECT 表复制语句了。 1.INSERT INTO SELECT语句 语句形式为:Insert into Table2(field1,field2,...) select value1,value2,... from Table1 ...
这个是可以的 sql:insert into tablename1（filename1，filename2） as select t2.filename1,t2.filename2 from tablename2 t2 where t2.id>5;解释：从tablename2表中找到id大于5的 filenam1字段和filename2字段 插入到tablename1表中的filename1字段和filename2字段中；除此之外，表...
SELECT [DISTICT|ALL]{*|column[,column,...]} INTO (variable[,variable,...] |record)FROM {table|(sub-query)}[alias]WHERE...能类似实现此功能的语句有create table table1 as select * from table2 这句是先创建⼀个表，再复制结构和数据过去。还有个就是insert into table1 select * from table...