少量的数据我们可以采取最原始的办法,也就是在SQL里面用Insert into来实现,但是如果有几十条几百条甚至上千条数据的时候继续写单独的SQL语句的话那就惨了 实现方案 1.Excel直接导入SQL 将Excel数据整理好了之后,通过SQL的导入功能直接导进数据库,但是得保证数据库字段和Excel的字段一致。 2.Excel生成SQL语句 第二...
import pandas as pd def excel_to_insert_sql(excel_path: str, table_name: str) -> str: """将 Excel 文件转化为 SQL 的 INSERT INTO 语句 Parameters --- excel_path : str Excel 文件路径 table_name : str 需要写入的表名 Returns --- str 返回SQL 的 INSERT INTO 语句 """ # 读取 Excel ...
这里我们直接在EXCEL文件中拼接成标准的SQL insert语句来进入数据插入。虽然看起来有点幼稚,但是至少也能按要求完成工作。 假设在EXCEL中有三列A、B、C,现在要将这三列值插入到表testtable对应的三个字段(col1,col2,col3)中。 如下图:在D1列输入值: ="INSERT INTO testtable (col1,col2,col3) VALUES('...
使用Debug.Print将生成的SQL语句输出到立即窗口(按 Ctrl + G 查看)。 输出示例 假设表名为 YourTableName,生成的SQL语句如下: sql 复制 INSERT INTO YourTableName (ID, Name, Age, City) VALUES (1, 'Alice', 23, 'New York'); INSERT INTO YourTableName (ID, Name, Age, City) VALUES (2, 'Bob...
51CTO博客已为您找到关于Excel数据生成SQL insert语的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及Excel数据生成SQL insert语问答内容。更多Excel数据生成SQL insert语相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
在数据处理工具中,使用公式或函数将Excel中的数据转换为SQL insert语句的格式。具体方法如下: a. 使用CONCATENATE函数或&运算符将字段名和字段值拼接成一个完整的SQL insert语句。 b. 使用循环或自动填充功能,将公式或函数应用到所有记录上,生成多个SQL insert语句。
I’ve found that when working on different projects, I tend to snap up a number of great-to-know things that I can re-use over and over again. One of these skills that I re-use in almost every project isthe ability to copy and paste data from Excel into a table in SQL Server. ...
使用pandas库读取Excel文件,构建INSERT SQL语句的模板,遍历数据行填充模板,最后将所有SQL语句拼接并输出或保存。以下是完整的代码示例: python import pandas as pd # 读取Excel文件 file_path = 'path_to_your_excel_file.xlsx' df = pd.read_excel(file_path) # 构建INSERT SQL语句的模板 table_name = '...
把excel数据⽣成sqlinsert语句 excel表格中有A、B、C三列数据，希望导⼊到数据库users表中，对应的字段分别是name,sex,age 。在你的excel表格中增加⼀列，利⽤excel的公式⾃动⽣成sql语句，⽅法如下：1、增加⼀列（D列）2、在第⼀⾏的D列，就是D1中输⼊公式： =CONCATENATE("insert into ...
在你的excel表格中增加一列,利用excel的公式自动生成sql语句,方法如下: 1、增加一列(D列) 2、在第一行的D列,就是D1中输入公式: =CONCATENATE("insert into users (name,sex,age) values ('",A1,"','",B1,"','",C1,"');") 3、此时D1已经生成了如下的sql语句: insert into users (name,sex,...