Inplace Merge Sort是自底向上归并排序的原地实现,通过一个精巧的原地Merge操作将归并排序的O(n)空间减小至O(1)。 原地Merge操作基于大量的Swap,所以该算法的时间效率并不高。同时原地Merge操作也破坏了排序算法的稳定性,使得该算法在主要理论参数上和Heap Sort相同,但实际速度要慢于Heap Sort,所以并不是一个实用...
d) sqrt(n) <= buffer size < 2*sqrt(n), 冒泡排序/选择排序,将buffer变为有序序列,时间复杂度O(sqrt(n)*sqrt(n)). 附: 论文中,buffer中的元素是最大的,最后一步操作sort buffer内的元素,即可。 个人想法: 我们需要保证 buffer元素 >= 非buffer元素,否则我们仍然需要insert sort。因此,本人认为在mer...
void mergeSort(int lo,int hi)//归并排序 { int mi=(lo+hi)>>1;if(lo+2>hi) return;mergeSort(lo,mi);mergeSort(mi,hi);//分治 my_merge(lo,mi,hi);//合并 }//归并排序总的时间复杂度 int main(void){ int n;scanf("%d",&n);mysize=n;for(int i=0;i<n;i++)scanf("%d",&my...
这篇文章终于摆脱 Larger-than-memory 的魔爪了,TreeLine 是一个 KV 数据库,但它开篇就把经典的的 LSM 树(经典的 Append-Only)拉出来拷打,并且回归到了原来的 B+tree 也就是文章标题的 Update-In-Place 结构,最后的实验也表明这样的回归是个不错的选择。 文章介绍了他是怎么保留 Update-In-Place 结读性能的...
原理:就是在归并排序上改进,以时间复杂度换空间复杂度,利用元素反转完成排序具体过程如下:具体操作看代码吧,应该没什么难度,主要是reverse要反转三次 1 typedef int Position; 2 3 void Merge_Sort(Position, Position, int *con.
}//时间< O(n)delete[] B;//free(B);}//一共logn层voidmergeSort(intlo,inthi)//归并排序{intmi=(lo+hi)>>1;if(lo+2>hi)return; mergeSort(lo,mi); mergeSort(mi,hi);//分治my_merge(lo,mi,hi);//合并}//归并排序总的时间复杂度intmain(void) ...