innodb_log_file_size=256M innodb_log_files_in_group作用:指定你有几个日值组。 分配原则: 一般我们可以用2-3个日值组。默认为两个。 设置方法: innodb_log_files_in_group=3 innodb_log_buffer_size:作用:事务在内存中的缓冲。 分配原则:控制在2-8M.这个值不用太多的。他里面的内存一般一秒钟写到磁盘...
#InnoDB的log buffer,通常设置为 64MB 就足够了 innodb_log_buffer_size = 64M #InnoDB redo log大小,通常设置256MB 就足够了 innodb_log_file_size = 256M #InnoDB redo log文件组,通常设置为 2 就足够了 innodb_log_files_in_group = 2 #启用InnoDB的独立表空间模式,便于管理 innodb_file_per_table = ...
2、innodb_log_file_size究竟应该大一点,还是小一点? 所有MySQL调优建议都说,innodb_log_file_size要越大越好,避免无谓的buffer pool的flush操作。 但是在我的实践中来看,innodb_log_file_size开得太大,会明显增加innodb的log写入操作,而且会造成操作系统需要更多的Disk Cache开销。 因此从我的经验来看,innodb_flus...
innodb_buffer_pool_chunk_size的大小,计算公式是innodb_buffer_pool_size/innodb_buffer_pool_instances 比如现在初始化innodb_buffer_pool_size为2G,innodb_buffer_pool_instances实例为4,innodb_buffer_pool_chunk_size设置为1G,那么会自动把innodb_buffer_pool_chunk_size 1G调整为512M. 例: ./mysqld --innodb_...
innodb_log_buffer_size指的是innodb想日志文件写入的大小,默认大小是:A、8MB、16MC、32MD、64M搜索 题目 innodb_log_buffer_size指的是innodb想日志文件写入的大小,默认大小是: A、8M B、16M C、32M D、64M 答案 解析收藏 反馈 分享
例如:数据大小为50M,那么给这个值分配innodb_buffer_pool_size=64M 参数: innodb_additional_mem_pool 系统可以自动调,不用设置太高。 2. 日值控制方面 参数:innodb_log_file_size 这个值分配的大小和数据库的写入速度,事务大小,异常重启后的恢复有很大的关系。设置方法:innodb_log_file_size=256M ...
log buffer, 通常的大小是64M. 用户在写入的时候先从mtr 拷贝到redo log buffer, 然后在log buffer 里面会加入相应的header/footer 信息, 然后由log buffer 刷到redo log file. log recent written buffer 默认大小是4M, 这个是MySQL 8.0 加入的, 为的是提高写入时候的concurrent, 早5.6 版本的时候, 写入Log ...
作用:事务在内存中的缓冲,也就是日志缓冲区的大小, 默认设置即可,具有大量事务的可以考虑设置为16M。 如果这个值增长过快,可以适当的增加innodb_log_buffer_size 另外如果你需要处理大量的TEXT,或是BLOB字段,可以考虑增加这个参数的值。 设置方法:在my.cnf文件里: innodb_log_buffer_size=3M ...
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 #InnoDB的log buffer,通常设置为 64MB 就足够了 innodb_log_buffer_size = 64M #InnoDB redo log大小,通常设置256MB 就足够了 innodb_log_file_size = 256M #InnoDB redo log文件组,通常设置为 2 就足够了 ...
innodb_log_buffer_size = 2M 此参数确定些日志文件所用的内存大小，以M为单位。缓冲区更大能提高性能，但意外的故障将会丢失数据。MySQL开发人员建议设置为1－8M之间 10、日志文件的大小 innodb_log_file_size = 32M 此参数确定数据日志文件的大小，更大的设置可以提高性能，但也会增加恢复故障数据库所需的时间...