sql的join可以分为内连接(inner join),外连接(outer join)、交叉连接(cross join) 其中inner和outer语法中需要加on, on后为连接条件,按照这个条件来进行筛选 cross语法不需要加on 1.inner join 内连接 看成两个表的并集,要求每个表中每一行都匹配,不匹配的行会被排除 在Stu、Class两表中使用内连接,目的是取出...
一、inner join 是默认的,实际效果是去两个表都有的部分,而不是交集的部分不予显示,可以获取到两表的交集部分 A B 2 2 3 3 4 4 5 5 二、outer join 1.left join :左表完全获取,如果left join 右表此字段没有值则默认为null,最后显示为左表的此字段的全部元素和右表此字段存在的元素若不存在则为nu...
4.RIGHT [OUTER] JOIN RIGHT OUTERJOIN 是后面的表为基础,与LEFT OUTER JOIN用法类似。这里不介绍了。 5.UNION 与 UNION ALL UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。 请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须...
postgres=# select people.personname, pets.petname, pettypes.pettypepostgres-# from peoplepostgres-# left outer join pets on pets.ownerid = people.personidpostgres-# inner join pettypes on pets.pettypeid = pettypes.pettypeid;personname|petname|pettype---+---+---fred flintstone|dino|dinosau...
1.inner join/join是一样的,叫做内联结。select * from class a join student b on a.class_no=b.student_class 能匹配出5条数据 2.left join是left outer outer的简写,select * from class a left join student b on a.class_no=b.student_class ...
left join 是 left outer join 的简写,两者含义一样的。 right join 是 right outer join 的简写,两者含义一样的。 举例如下: --- 有2个表,部门表和职工表,一个部门下可以有多个职工,一个职工只能对应一个部门,所以部门和职工时1对多的关系。 1.要进行部门表和职工表的关联查询,并要查询出所有的部门信息...
SELECT * FROM table1 JOIN table2 SELECT * FROM table1,table2 1. 2. 3. 由于其返回的结果为被连接的两个数据表的乘积,因此当有WHERE, ON或USING条件的时候一般不建议使用,因为当数据表项目太多的时候,会非常慢。 一般使用LEFT [OUTER] JOIN或者RIGHT [OUTER] JOIN ...
SQL Server will perform a logical Cartesian join on these tables and pass the results as a virtual table to the next step. (The physical processing of the query may not actually perform the Cartesian product operation, depending on the optimiz...
属于外联结，返回主表的所有记录，若从表条件有对应，返回从表记录，若从表条件不对应，返回空。分为左连接（left outer join），右连接（right outer join）和全连接（full outer join）。其中outer 可以省略。即，left join , right join 和 full join.select a.*, b.*from tablea a left ...
LEFT [OUTER] JOIN 产生表A的完全集，而B表中匹配的则有值，没有匹配的则以null值取代。RIGHT [OUTER] JOIN 产生表B的完全集，而A表中匹配的则有值，没有匹配的则以null值取代 FULL [OUTER] JOIN 产生A和B的并集。对于没有匹配的记录，则会以null做为值 CROSS JOIN 把表A和表B的数据进行...