检查文件内容:如果以上方法都无法解决问题,你可以尝试使用文本编辑器打开 CSV 文件,检查其内容是否有异常。确保文件内容符合 CSV 格式,没有额外的字符或特殊符号。 通过以上步骤,你应该能够解决 OSError: Initializing from file failed 错误,并成功使用 read_csv() 函数读取 CSV 文件。如果问题仍然存在,请提供更多关...
Python版本:Python 3.6 pandas.read_csv() 报错 OSError: Initializing from file failed,一般由两种情况引起:一种是函数参数为路径而非文件名称,另一种是函数参数带有中文。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 AI代码解释 #-*-coding:utf-8-*-""" Created on Mon Jun409:44:362018@author:wfxu"""importpa...
df = pd.read_csv('./relative/path/to/file.csv') 检查文件访问权限:确保你有足够的权限来读取该文件。可以尝试以管理员身份运行你的代码,或确保没有其他程序正在使用该文件。 检查文件完整性:打开 CSV 文件,查看其内容是否完整且格式正确。你可以使用文本编辑器或 Excel 等工具来检查文件。 增加内存:如果 CSV...
pandas.read_csv() 报错 OSError: Initializing from file failed,一般由两种情况引起:一种是函数参数为路径而非文件名称,另一种是函数参数带有中文。 #-*- coding: utf-8 -*-"""Created on 2022-3-9 13:08:39 @author: sunrz"""importpandas as pd df_Iris=pd.read_csv('D:\\数据源') df_Iris...
报错信息:OSError: Initializing from file failed 报错原因: 调用pandas的read_csv()方法时,默认使用C语言作为解析语言,而当文件名中含有中文的时候,用C engine在部分情况下就会出错。所以可以在调用read_csv()方法时指定engine为Python来消除这个错误。
initializing from file failed 这个错误通常在使用 pandas 的 read_csv() 或类似文件读取函数时遇到,表明在尝试从文件中初始化数据时失败了。这个问题可能由多种原因引起,以下是一些常见的解决步骤和解决方案,分点回答你的问题: 1. 确认错误信息的完整性和上下文...
pandas.read_csv() 报错 OSError: Initializing from file failed,一般由两种情况引起:一种是函数参数为路径而非文件名称,另一种是函数参数带有中文。 import pandas as pdda1=pd.read_csv('F:\\数据源')da2=pd.read_csv('F:\\2.0 数据源\\工程清单.csv') ...
pandas.read_csv() 报错 OSError: Initializing from file failed,一般由两种情况引起:一种是函数参数为路径而非文件名称,另一种是函数参数带有中文。 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Jun 4 09:44:36 2018 @author: wfxu """ ...
Pandas>>读取csv文件时OSError: Initializing from file failed Pandas读取csv文件时，经常会出现OSError错误，让人摸不着头脑，这到底是什么错误呢？查询过资料或将中文名修改为英文名后读取正常 结论：由于读取路径中包含中文。两种方法能解决此问题：1.修改成英文文件名。修改成英文文件名。pd.read_csv('test.csv...
data_frame.to_excel(file_name+'.xlsx', sheet_name="sheet1", index= False) 2. 如果使用pd.read_csv读取csv文件时,出现Error如下:OSError: Initializing from file failed 原因有可能是: 一是path的参数是路径而不是文件名 —— 解决方法:在pd.read_csv的参数传递时加上文件名,例如:...\*.csv。