客户端首先对 ngdemo.qikqiak.com 执行DNS 解析,得到 Ingress Controller 所在节点的 IP,然后客户端向 Ingress Controller 发送 HTTP 请求,然后根据 Ingress 对象里面的描述匹配域名,找到对应的 Service 对象,并获取关联的 Endpoints 列表,将客户端的请求转发给其中一个 Pod。 案例一 安装 labels: app.kubernetes.io...
[root@k8s-master ingress-nginx]# wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/nginx-0.30.0/deploy/static/mandatory.yaml [root@k8s-master ingress-nginx]# wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/nginx-0.30.0/deploy/static/provider/baremetal/service-nodeport...
1. Nginx Ingress Controller安装 要安装Nginx Ingress Controller,可以按照以下步骤进行: 创建一个Kubernetes集群,并确保集群的网络插件正常运行。 使用Helm或kubectl等工具部署Nginx Ingress Controller的YAML文件。这个文件包含了Nginx Ingress Controller的配置和所需的资源定义。 配置Ingress资源,指定需要暴露的服务和路由规则。
ingress-nginx-controller 是一个常用的 Kubernetes Ingress 控制器,它基于 NGINX 实现,主要用于管理和处理集群中的 Ingress 资源。 Ingress 资源是 Kubernetes 中的一种网络入口资源,用于将外部流量路由到集群内部的服务 ingr
在Kubernetes集群中,Ingress对集群服务(Service)中外部可访问的API对象进行管理,提供七层负载均衡能力。Nginx Ingress Controller负责实现Ingress的功能,根据规则配置负载均衡并提供访问入口。在高负载场景下,CPU资源和网络连接数的不足会影响应用的性能。本文介绍如何通过部署Nginx Ingress Controller来支撑高负载应用。
本文分享自华为云社区《 nginx-ingress工作原理以及多nginx-ingress部署注意事项》,作者: 可以交个朋友。一、nginx-ingress工作原理nginx-ingress对应的容器中有两个核心组件:nginx-ingress-controller和nginx…
进入pull下的ingress helm包中,修改values.yml文件中的如下内容,启用ingress class(由于使用的k8s环境中存在多个ingress controller 所以需要启用ingressclass) vi values.yml ingressClassResource: name: test-nginx enabled: true default: false controllerValue: "k8s.io/test-ingress-nginx" ...
基础镜像使用quay.io/kubernetes-ingress-controller/nginx-ingress-controller:0.30.0。 目标 从源代码编译 NGINX。 将编译后的 NGINX 集成到 Ingress NGINX Controller 镜像中。 保持镜像的最小化和安全性。 官方镜像的 Dockerfile 在开始自定义构建之前,了解官方的 Dockerfile 是很有必要的。以下是quay.io/kubernete...
1.访问官方的网址: https://github.com/kubernetes/ingress-nginx 2.注意版本匹配: 3. 进入main ->tag-> 选择版本 4. 选取1.30 然后进入 deploy/stack/provider/kind 图中的 1.20,1.21,1.22 ,1.23,1.2…
Nginx Ingress Controller是Kubernetes集群中的一个组件,负责解析Nginx Ingress的反向代理规则。如果Nginx Ingress有增删改的变动,Nginx Ingress Controller会及时更新自己相应的转发规则,当Nginx Ingress Controller收到请求后就会根据这些规则将请求转发到对应Service的Pod上。