Ingress NGINX是Kubernetes中的一个Ingress控制器,用于将外部流量路由到集群内的服务。当通过Ingress NGINX上传的文件大小超过了其配置的限制时,就会返回413错误。这是因为Ingress NGINX默认有一个请求体大小的上限,以防止过大的请求导致服务崩溃或影响性能。 3. 提供解决ingress nginx 413错误的几种方法 解决Ingress NGIN...
首先碰到的是 413 Request Entity Too Large 错误,在上传过程中连接被中断(基本上每次都是相同的上传百分比被中断),请求返回 413,首先考虑到 Nginx 对于请求体的大小有限制,查看 Nginx 文档,发现 client_max_body_size 参数控制请求体的大小,默认的设置是 1mb。 client_max_body_size: Sets the maximum allowed ...
前端项目独立采用Nginx进行部署,并配置虚拟主机规则,在验证文件上传时,出现了"413 Request Entity Too Large",第一反应是去修改前端nginx配置参数:client_max_body_size和client_body_buffer_size,但是配置完成后,重启后问题依旧提示不能上传超过1M的文件大小,等同于配置修改无效。思来想去,后端的网关采用的控制器是i...
ingress nginx 默认 client_max_body_size为 1M, 超过 1M 后会报错 413 Request Entity Too Large。 解决方案 找到对应vke集群或k8s集群 ingeress配置 以VKE 为例,找到ingress-nginx 路由规则- 点击编辑Yaml 在如下位置添加body-size配置 nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-body-size: 20m 点击确定即可 如...
部署在k8s集群上的后端服务接口,上传文件超过1m时报“413 Request Entity Too Large”的错误。 原因 根据错误信息可知上传文件的大小超过了限制,nginx-ingress的默认数据传输大小限制为1m,上传超过1m则需要进行配置。 解决方案 给对应Ingress添加如下配置: metadata: annotations: nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-body-...
这里很清楚的说,这个没有设置的话,如果超过了默认值(一般是1m)就会出现413错误。client_max_body_size就是Nginx的请求实体大小配置,但是Ingress中不配置它,不要被误导了。这里面给出的解决方案,是以下两个配置: 要在Ingress 规则全局配置此设置,需要在NGINX ConfigMap中设置proxy-body-size ...
413 Request Entity Too Large 参考文档: https://github.com/kubernetes/ingress-nginx/blob/master/docs/user-guide/annotations.md 最新版的ingress部署是需要configmap和RBAC的。 一、在web的nginx.conf中添加 client_body_buffer_size 50m; 二、修改各个服务中的ingress ...
k8s ingress-nginx 报错413 Request Entity Too Large 修改配置: 增加:nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-body-size: 500m 示例: apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Ingress metadata: annotations: nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-body-size: 500m...
首先碰到的是 413 Request Entity Too Large 错误,在上传过程中连接被中断(基本上每次都是相同的上传百分比被中断),请求返回 413,首先考虑到 Nginx 对于请求体的大小有限制,查看 Nginx 文档,发现 client_max_body_size 参数控制请求体的大小,默认的设置是 1mb。
#nginx.confhttp { client_max_body_size 50m; # 设置请求体最大大小为50m } 1. 2. 3. 4. 5. 通过以上步骤的操作,您可以成功解决“ingress java上传大文件 413 Request Entity Too Large”的问题。 参考资料: [Nginx Ingress Controller ConfigMap]( ...