论文链接:Remote Sensing | Free Full-Text | Infrared–Visible Image Fusion through Feature-Based Decomposition and Domain Normalization (mdpi.com) 研究目的 设计一种新的红外和可见光图像融合方法,通过消除两种模态图像之间的差异并保留各自的独特信息,从而获得高质量的融合图像。 主要创新点 提出基于特征的...
Infrared and visible image fusion via detail preserving adversarial learning DetailGAN: 通过细节保留对抗性学习实现红外和可见光图像融合 研究背景 现有的方法通常选择源图像的相同显著特征,例如边缘和线条,以集成到融合图像中,使得融合图像包含更多的细节信息。然而,上述方法可能不适用于红外和可见光图像融合。特别地,...
THFuse: An infrared and visible image fusion network using transformer and hybrid feature extractor 一种基于Transformer和混合特征提取器的红外与可见光图像融合网络 研究背景: 现有的图像融合方法主要是基于卷积神经网络(CNN),由于CNN的感受野较小,很难对图像的长程依赖性进行建模,忽略了图像的长程相关性,导致融...
第三个第四个分别是相互一致性损失和光照平滑度损失,指导SIDNet从混合特征生成退化照明分量。最后一个是感知损失(知觉损失),它约束增强可见特征的生成。 针对TCEFNet提出一种增强-融合损失函数, 第一个是纹理损失,旨在让融合图像获得更多的细节信息从源图像。第二个是强度损失,它约束融合图像保留红外图像中重要的目标...
采用多尺度特征+SE实现对比度增强 纹理信息的损失函数考虑到了红外图像目标信息,保留更多的高频部分,纹理细节更加丰富了 论文读的有点糙,欢迎大佬们指正 参考 [1] DIVFusion: Darkness-free infrared and visible image fusion
Infrared-Visible Image Fusion Based on Convolutional Neural Networks (CNN)Image fusionConvolutional Neural Networks (CNN)Saliency detectionImage fusion is a process of combing multiple images of the same scene into a single image with the aim of preserving the full content information and retaining ...
用的特征。设计了两个融合层(融合策略)来融合这些特征。最后,通过解码 器重建融合图像。 介绍 网络中包含编码网络和解码网络 编码网络包含CNN和DENSE block,由该网络提取图像特征 设置DENSE block的原因是因为传统的CNN只使用最后一层的feature map,这就损失了之前层中的信息,而dense block 很好的规避了这个问题 ...
Recently, many fusion methods have been developed based on different MSTs, and they have shown potential application in many fields. In this paper, we propose an effective infrared and visible image fusion scheme in nonsubsampled contourlet transform (NSCT) domain, in which the NSCT is firstly ...
aHow do I address you? 我怎么对您演讲?[translate] aInfrared and Visible Image Fusion Using Entropy and Neuro-Fuzzy Concepts 红外和可见像融合使用熵和神经模糊的概念[translate]
论文《DetFusion: A Detection-driven Infrared and Visible Image Fusion Network》被 ACM MM 2022 录用 论文下载与视频链接:https://dl.acm.org/doi/10.1145/3503161.3547902 代码链接:https://github.com/SunYM2020/DetFusion 红外和可见光图像融合旨在利用两种模态之间的互补信息来合成包含更丰...