一、数据仓库(ETL) 数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境,为企业提供决策支持(Decision-Support)【将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据, ETL是BI(商业智能)项目重要的一个环节】。其实数据仓库本身并不“生产”任何数据,同时自身也不需要“消费”任何的数据,数据来源...
大都会ETL数据岗位(需要会informatica) 线上面试,2年起推,薪资14k 【上班地址】:7号线岚皋路地铁站 【上班时间】:9:00-18:00 【沟通要求】: 1、整体表达逻辑思路要清晰; 2、有良好的需求沟通分析能力; 【技能要求】: 1、熟练使用Oracle,Mysql,SqlServer中至少一种 ...
数据仓库是一个用于存储和管理企业数据的系统,它能够将分散在各个部门和业务系统的数据进行整合,形成一个集中的数据存储。ETL(Extract-Transform-Load)则是数据仓库实施过程中的关键步骤,用于将原始数据从源系统中提取、转换,然后加载到数据仓库中。 ETL过程通常包括以下步骤: 提取(Extract):从源系统中获取数据,这一过...
-2 到3 年ETL Informatica相关的项目开发经验 -良好的ETL Informatica开发技术能力, 能够在极少的监督下高效率的完成任务 -中等/熟练的英文读写和口语交流能力,能够用英文把任务以及项目问题描述清楚 -能够独立分析需求文档并且对于需求的影响进行评估 -能够高效地和onshore以及offshore进行有效沟通 ...
Datastage、Informatica、Kettle三个ETL工具的特点和差异介绍: 1、操作 这三种ETL工具都是属于比较简单易用的,主要看开发人员对于工具的熟练程度 。 Informatica有四个开发管理组件,开发的时候我们需要打开其中三个进行开发,Informatica没有ctrl+z的功能,如果对job作了改变之后,想要撤销,返回到改变前是不可能的。相比Kett...
Kettle,Datastage,Informatica 三个ETL工具的特点和差异介绍: 操作 都是属于比较简单易用,主要是开发人员对于工具的熟练程度。Informatica有四个开发管理组件,开发的时候我们需要打开其中三个进行开发,Informatica没有ctrl+z的功能,如果对job作了改变之后,想要撤销,返回到改变前是不可能的。相比Kettle跟Datastage在测试调试...
1.ETL是什么? ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。(数据仓库结构)通俗的说法就是从数据源抽取数据出来,进行清洗加工转换,然后加载到定义好的数据仓库模型中去。目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起...
您可以使用 AWS SCT 命令行接口 (CLI) 来转换您的 Informatica ETL 脚本,以便可以在新的目标数据库中使用这些脚本。此转换包括三个关键步骤。首先, AWS SCT 转换嵌入在您的 Informatica 对象中的SQL代码。接下来,根据您在项目中指定的迁移规则 AWS SCT 更改数据库对象的名称。最后,将 Informatica ETL 脚本的连接...
ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。(数据仓库结构)通俗的说法就是从数据源抽取数据出来,进行清洗加工转换,然后加载到定义好的数据仓库模型中去。目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策...
在数据集成和调度的领域,Informatica曾经是公认的权威工具。其强大的ETL功能、多年积累的市场经验,使其成为众多企业数据处理的核心工具。 然而,随着新一代大数据平台的迅速崛起,以及信创化改造的要求愈发严格,Informatica在现今复杂多变的生产环境中逐渐显现出不足之处。