1、读取 QuerApi 形式 python 利用 flux 语句查询 influxdb 数据。 https://influxdb-client.readthedocs.io/en/latest/api.html#queryapi 代码 from influxdb_client import Inf
python3使用requests模块向influxdb的httpAPI发送接口请求实现数据写入,如下: 1. 创建数据库 [python]view plaincopy import requests posturl = 'http://192.168.220.128:8086/query' data = {'q': 'create DATABASE mydb'} response = requests.post(posturl, data=data) [python]view plaincopy print(respons...
query_api=client.query_api()"""Query: using Table structure"""tables= query_api.query('from(bucket:"my-bucket") |> range(start: -10m)')fortableintables:print(table)forrecordintable.records:print(record.values)print()print()"""Query: using Bind parameters"""p= {"_start": datetime.ti...
问“解析查询时出错:缺少参数”使用参数时的InfluxDB Python API查询EN在一个查询中： UPDATE a SET a...
set INFLUX_TOKEN=<YOUR_INFLUXDB_API_TOKEN> 1. 2. 3. 4. (4)(V2版本不推荐)进入命令行,可以执行类似sql的语句——influxQL influx v1 shell 进入influx CLI后,按tab选定自动补全 show databases use <your bucket> 插入数据 关键字:insert
使用pip 安装 InfluxDB 的 Python 客户端库: pipinstallinfluxdb-client 以下是一个简单的 Python 示例代码,用于将数据写入 InfluxDB: frominfluxdb_clientimportInfluxDBClient,Point,WritePrecisionfromdatetimeimportdatetimefrominfluxdb_client.client.write_apiimportSYNCHRONOUS# 配置 InfluxDB 客户端url="http://loca...
python3 AAPL_file = open('Data/AAPL.csv') csvreader = csv.reader(AAPL_file) 5、读取数据 InfluxDBClient还有一个方法叫做query_api,可以用来读取数据。可以将查询用于各种目的,例如根据特定日期过滤数据、聚合时间范围内的数据、查找时间范围内的最高/最低值等等。它们类似于在 SQL 中使用的查询。从 Influx...
是InfluxData官方发布的Python库,用于与InfluxDB v2.x版本进行高效、便捷的数据交互。InfluxDB是一款开源的时间序列数据库,专为监控和日志数据等大规模时序数据处理而设计,广泛应用于IoT、DevOps监控、性能指标跟踪等领域。 技术分析 API设计 客户端提供了简洁易用的API,允许开发者轻松地进行数据的写入、查询、删除等...
WriteApi: write time series data to InfluxDB QueryApi: query InfluxDB using Flux, InfluxDB’s functional data scripting language DeleteApi: delete time series data in InfluxDB Tasks & Scripts Users can also use the client library to create tasks, invokable scripts, and labels: TasksApi: ...
将属性或者事件数据封装成InfluxDB存储的格式,数据格式定义请参见本文下方附录:数据格式定义。此处依赖了Python封装的InfluxDB客户端接口。 步骤二:分配函数到边缘实例 边缘计算控制台。 在左侧导航栏单击应用管理。 使用本文上方步骤一中已创建的函数,创建函数计算类型的边缘应用。具体操作,请参见函数计算应用。