支持类sql的语法进行数据查询,简称influxQL。 支持SELECT语句、GROUP BY语句、INTO语句、正则表达式、SHOW语句、数据库管理语句、保留策略管理语句、DROP语句、持续查询、丰富的函数和数据运算符等。 3.1基本的SELECT语句 其中,<field_key>和<measurement_name>是必须的,其它部分为可选。<field_key>[,<field_key>,<t...
由于influxdb的底层设计原因,无法单纯的查询tag,而是需要携带任意的field才可以最终输出数据; 如果需要根据时间进行查询请使用默认的time字段进行时间范围查询; tag存储的数据均为字符串; 查询条件中tag只支持=和!=查询,只有field支持其他查询 field查询为字符串,对应value需要使用单引号 查询基于当前时间过去的数据使用now...
java封装influxdb查询方法 java influxdb示例,打败我的从来不是天真,而是无邪前提1.where子句后面的值如果是字符串,必须用如下所示的单引号给我包起来!‘’2.orderby后面仅支持time字段3.select若出现tag列,则field列必须出现一个,换而言之,不能仅出现tag列TIMESTAMP
TOP():返回最大的N个field值 查看每台机器每小时最高的内存使用率: > select max(precent) from mem_usage group by host_name , time(1h) limit 1 name: mem_usage tags: host_name=server1 time max --- --- 1607763600000000000 42.66 name: mem_usage tags: host_name=server2 time max --- -...
语法:SELECTINTEGRAL([ * | <field_key> | /<regular_expression>/ ][ , <unit> ] )[INTO_clause]FROM_clause[WHERE_clause][GROUP_BY_clause][ORDER_BY_clause][LIMIT_clause][OFFSET_clause][SLIMIT_clause][SOFFSET_clause] > select INTEGRAL(temperature) from weather ...
(1)从单个 measurement 查询所有的 field 和 tag: 注意:machine 和 type 是 tag,external 和 internal 是 fieldSELECT * FROM "temperature" (2)从单个 measurement 中查询特定 tag 和 field: 提示:通过指定标识符的类型,可以区分具有相同名称的 field key 和 tag key。
measurement 是 InfluxDB 中的数据表。一张 measurement 中可包含一个时间列(time column)、多个维度列(tag column)、多个数值列(field column)。 用户无需手动使用 CREATE 语句创建 measurement,InfluxDB 会在写入的数据时动态创建 measurement、动态新增维度列与数据列。
cpu:表名 userCount: tags useRate: field 按照语法 tags和field有多个字段值可以使用逗号分隔 5、查询数据,例如:查询最新的3条数据 select * from cpu order by time limit 3 6、显示数据库中所有的表 show measurements 7、删除数据库和表 drop database "jmeter" ...
在InfluxDB 中,group by 只能用于对 tag 相关的字段进行分组,而不能对 field 字段进行分组。这是因为在 InfluxDB 的数据模型中,tag 是用来标识和过滤数据的元数据,而 field 则是实际存储数据的值。 在查询语句中,将GROUP BY关键字与适当的 tag 键名结合使用,以指定要分组的标签。
select time,field1,field2,filed3,tag1,tag2,# 指定要查询的字段为 tagA::tag from measurement_name# tag 必须是字符串,查询时必须加引号whereA::tag='0'# 根据全部的 tag 进行分组group by*order by time desc group by 使用扩展: https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.8/query_language/explore...