point 代表了一条数据,由 timestamp、tag set、 field set组成。 tag set 不同的每组tag key和tag value的集合。 如上:province、station就是tag key。 field set 每组field key和field value的集合; 如上:temperature、wind就是field key。 retention policy(RP) 数据存储策略(默认策略为autogen)InfluxDB没有删...
其中,向measurement(表)中插入数据时并不需要预先创建measurement,InfluxDB会自动创建。 "<tag-key>=<tag-value>..."中的tag为一个或者多个键值对,tag的键可以理解为列名而tag的值可以理解为这个列对应的值,这个tag标签的键和值在查询时可以通过SQL的where条件进行过滤,并且是可以进行索引的。 "<field-key>=<f...
InfluxDB的逻辑存储架构包括数据库、测量(Measurement)、标签(Tag)和字段(Field),这些组件共同构成了数据的组织和存储方式: 数据库(Database):数据库是InfluxDB中的顶层概念,用于逻辑上组织和隔离数据。每个数据库都可以独立存储不同类型的数据,例如不同应用程序、传感器或设备的数据。用户可以创建和管理多个数据库,根据...
show field keys查看fields名称,不仅会显示fields名称结果集,还显示field的数据类型 SHOW tag keys [ON database] [FROM measurement][WHERE tag_key operator tag_value)] [limit offset] 1. 示例: show field keys from frontendExpCount 注意:influxdb操作语句后面不需要加分号。 简单实...
在InfluxDB中,有几个核心概念:Series、Point、Tag和Field,这些概念是理解和使用InfluxDB的基础。 1. Series(系列) Series是InfluxDB中数据存储的基本单位。一个Series由测量值(Measurement)、时间戳(Timestamp)和标签集(Tag Set)唯一确定。简而言之,Series是一组具有相同测量值和标签集的数据点。 示例:假设我们有...
(1)从单个 measurement 查询所有的 field 和 tag: 注意:machine 和 type 是 tag,external 和 internal 是 fieldSELECT * FROM "temperature" (2)从单个 measurement 中查询特定 tag 和 field: 提示:通过指定标识符的类型,可以区分具有相同名称的 field key 和 tag key。
1. Measurement:从原理上讲更像SQL中表的概念。这和其他很多时序数据库有些不同,其他时序数据库中Measurement可能与Metric等同,类似于下文讲到的Field,这点需要注意。 2. Tags:维度列 (1)上图中location和scientist分别是表中的两个Tag Key,其中location对应的维度值Tag Values为{1, 2},scientist对应的维度值Tag...
InfluxDB的数据模型主要由四个核心概念组成:数据库(Database)、测量值(Measurement)、标签(Tag)和字段(Field)。下面我们将逐一介绍这些概念。 数据库(Database) 在InfluxDB中,数据库是数据的逻辑容器,用于存储与特定应用或项目相关的数据。每个InfluxDB实例可以包含多个数据库,每个数据库又包含多个测量值。
Tag Value:组成 Tag 键值对里的值 TimeStamp:数据点关联的日期和时间 高级概念 Retention Policy:数据存储时间 (默认是 autogen,永久保存) Series:时间线由 Retention Policy、Measurement、Tag Set 三部分组成 Point:在一个 Series 中有相同 TimeStamp 的 Field Set,也可以理解为表里的一行数据 ...
2)measurement--数据表,在InfluxDB中,measurement即为表的作用,同传统数据库中的table作用一致。 1)tag--标签,在InfluxDB中,tag是一个非常重要的部分,表名+tag一起作为数据库的索引,是“key-value”的形式。 2)field--数据,field主要是用来存放数据的部分,也是“key-value”的形式。