do echo "series count of measurements $line is " influx -host "$INFLUX_HOST" -execute "show series from \"$line\" " -database "$DATABASE" | wc -l done 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 运行脚本的时候需要指定influxdb的host和数据库名称,例如: influxdb-series-inspect.sh 192.268.1...
使用聚合函数:如果可能,使用聚合函数(如SUM、AVG、COUNT等)来减少返回的数据量。 sql SELECT SUM(value) FROM measurement WHERE ... GROUP BY time(1h) 4. 考虑硬件和配置升级 如果数据量非常大,可能需要考虑升级硬件或调整InfluxDB的配置来提高性能: 增加内存:更多的内存可以缓存更多的数据,减少磁盘I/O操作。
select * from frontendExpCount where appid=‘1009’ select语法和mysql类似,支持where条件查询,group by聚合,order by排序,limit和一些聚合函数等。 需要注意: select **可指定显示tag和field,如select appid, expCnt from frontendExpCount。 from后面可以跟多个measurements,如select * from xxx,xxx。 group by后...
atomic.CompareAndSwapUint64(&l.syncCount,0,1){return}// Fsync the wal and notify all pending waitersgofunc(){vartimerCh<-chantime.Time// time.NewTicker requires a > 0 delay, since 0 indicates no delay, use a closed// channel which will always be ready to read from.ifl.syncDelay==...
通过创建连续查询，用户可以指定InfluxDB执行连续查询的时间间隔、单次查询的时间范围以及查询规则。InfluxDB...
max(value),count(value),first(value),last(value),integral(value1)*spread(ts)/1000 在该场景中,TDengine 中没有 integral 函数,因此采用 TWA(value) * Spread(value) / 1000 的计算方式进行了等效替代。此外,integral 函数查询的是另一个列 value1,而不是 value。 图5. 不同查询场景下的响应时间对比 ...
max(value),count(value),first(value),last(value),integral(value1)*spread(ts)/1000 在该场景中,TDengine 中没有integral函数,因此采用 TWA(value) * Spread(value) / 1000 的计算方式进行了等效替代。此外,integral 函数查询的是另一个列 value1,而不是 value。
3)支持min, max, sum, count, mean, median 等一系列函数,方便统计 4)原生的HTTP支持,内置HTTP API 5)强大的类SQL语法 6)自带管理界面,方便使用 2.下载安装 1、下载 influxdb1.8.4,windows 安装包如下: #【influxDB】windows 安装 influxdb1.8.4+ 管理工具https://blog.csdn.net/qq_31107521/article/det...
max(value),count(value),first(value),last(value),integral(value1)*spread(ts)/1000 在该场景中,TDengine 中没有 integral 函数,因此采用 TWA(value) * Spread(value) / 1000 的计算方式进行了等效替代。此外,integral 函数查询的是另一个列 value1,而不是 value。
max(value), count(value),first(value),last(value) top(value, 10) max(value),count(value),first(value),last(value),integral(value1)*spread(ts)/1000 在该场景中,TDengine 中没有 integral 函数,因此采用 TWA(value) * Spread(value) / 1000 的计算方式进行了等效替代。此外,integral 函数查询的是...