(1)influxdb中使用聚合函数与mysql存在差异,influxdb中的聚合函数只能使用基础的功能,如count(1)不可使用,可使用count(字段)返回字段有数据的总条数,不能使用count(time)(2)聚合函数内加条件 如:count(字段=0 or NULL),sum(字段+字段),sum(CASE when online = 1 then 1 else 0 end)等,这些在influxdb中...
与GROUP BY time()以及其他嵌套函数一起使用的语法格式: SELECT DIFFERENCE(<function>(<field_key>)) FROM <measurement_name> WHERE <stuff> GROUP BY time(<time_interval>) 1. 其中,函数可以包含以下几个: COUNT(), MEAN(), MEDIAN(),SUM(), FIRST(), LAST(), MIN(), MAX(), 和 PERCENTILE()。
InfluxDB是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用 Go 语言编写,无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。 特点 schemaless(无结构),可以是任意数量的列 Scalable min, max, sum, count, mean, median 一系列函数,方便统计 Native HTTP API, 内置http支持,使用http读写 Powerful Query Language ...
Timestamp Integer Float String 总结 文件目录结构 深入了解一个存储引擎的磁盘存储结构是理解其整体工作机制的关键。磁盘存储结构定义了数据如何在物理层面上组织和存储,这对于优化读写性能、数据压缩、数据持久性以及整体系统的性能和可靠性至关重要。 InfluxDB 的主目录下通常包含以下几个子目录: data:存放时序数据及...
database:数据库 measurement:数据库中的表 points：表里的数据(由时间戳time、数据field和标签tags组成)...
selectreqtime,urlfromweb9999.httpdmergeweb0001.httpd; 下面再说下数据的汇聚,聚合啥的。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 # count(); SELECTCOUNT(column_name)FROMseries_namegroupbytime(10m)… # min(); SELECTMIN(column_name)FROMseries_namegroupbytime(10m)… ...
@Slf4jpublicclassMonitor{privateInfluxDB influxDB;@Scheduled(fixedRate=5000)publicvoidwriteQPS(){// 模拟要上报的统计数据int count=(int)(Math.random()*100);Point point=Point.measurement("ApiQPS")// ApiQPS表.tag("url","/hello")// url字段.addField("count",count)// 统计数据.time(System.cu...
SELECT COUNT("value") FROM "measurement" GROUP BY time(1m) 第二步,分析这些数据点的分布,找到每小时中数据最频繁出现的分钟数,用该分钟数作为偏移量。 这3个方法的选择取决于我们对数据的了解程度,在实际操作中,可能需要结合多种策略来适应不同情况下的数据分析需求。
-- DISTINCT 去重:对 tag 字段进行去重操作SELECT DISTINCT("name") from (select * from room_data);SELECT DISTINCT("code") from (select * from room_data);-- DISTINCT 去重:对 field 字段进行去重操作SELECT DISTINCT("humidity") from room_data;-- COUNT 统计:查询某个 field 字段的中的非空值数量...
Point是InfluxDB中独有的概念,由时间(time)、数据(field)、标签(tags)三类字段组成。 (1)time:代表每条数据的时间字段,是measurement中的数据主键,因此time字段具有索引属性。一条point只能有一个time。 (2)field:代表各种数据的字段,例如气温、压力、股价等,field字段没有索引属性。一条point可以包括多个field。