查询是InfluxDB中最重要的操作之一,可以提供快速、准确的数据访问和可视化分析。下面是一些常用的InfluxDB查询语法: 1. INSERT语句:用于向InfluxDB数据库中插入数据。其中,key部分包含了测量名(measurement)和标签(tags),field部分指定了数据字段的值,时间戳可选。例如: INSERTcpuloadshort,hostserver01,regionus-west...
InfluxQL是一种类似于SQL的查询语言,但专门用于InfluxDB的查询和数据操作。它具有一些特殊的关键字和函数,用于处理时间相关的数据。下面是一些InfluxQL查询语句的相关参考内容。 1. SELECT语句:用于从InfluxDB中查询数据。例如,我们可以使用以下查询语句获取指定时间范围内的所有数据点: ...
(2) 如果查询不包括ON <database_name>,则必须在CLI中使用USE <database_name>指定数据库, 或者在HTTP API请求中指定db查询字符串参数 (3)FROM,WHERE,LIMIT和OFFSET子句是可选的 (4)WHERE子句支持tag比较 (5)field比较对SHOW SERIES查询无效 3.3.2 带有on的show series >showseriesonyzdb; key---average_t...
-子查询:可以在查询中嵌套其他查询,以实现更复杂的查询逻辑。 -时间函数:InfluxDB提供了多种时间函数,例如NOW、DATE_TRUNC、TIMEZONE等,以便于对时间进行处理和计算。 查询语句的语法和用法可能因InfluxDB版本的不同略有变化,建议参考InfluxDB官方文档以获取最新的查询语句和用法说明。InfluxDB社区也提供了丰富的示例和...
influxdb的查询语句influxdb 1.查询某个时间范围内的数据: ``` SELECT field1,field2 FROM measurement_name WHERE time >= start_time AND time <= end_time ``` 其中,start_time和end_time可以使用InfluxQL的时间格式或UNIX时间戳。 2.对查询结果进行计算: ```...
针对你的问题,我将从InfluxDB数据查询的基本语法、如何编写查询语句、执行查询以及检查解析查询结果等几个方面进行解答。 1. InfluxDB 数据查询的基本语法结构 InfluxDB的查询语言被称为InfluxQL,它类似于SQL,但有一些针对时间序列数据的特殊语法。基本的查询语法结构如下: sql SELECT <field_key>[,<field...
database_name:连续查询所在数据库的名字。 cq_query:具体的连续查询语句。 其中,cq_query语法是InfluxQL协议格式的。 function[s]:要查询的字段及数据处理的内置函数。 destination_measurement:保存查询结果的目标表;若目标表不存在,InfluxDB自动创建。
InfluxDB 连续查询(Continuous Query)是一种自动化查询类型,该查询会根据定义的时间间隔定期运行,并将结果存储在新的目标测量中。这样的查询通常用于处理大量时间序列数据。 2.基本语法 使用语法格式: CREATECONTINUOUS QUERY<cq_name>ON<db_name>BEGINSELECT<function>(<column>)INTO<target_measurement>FROMWHEREGROUPBY...
1,基本查询 (1)从单个 measurement 查询所有的 field 和 tag: 注意:machine 和 type 是 tag,external 和 internal 是 fieldSELECT * FROM "temperature" 提示:通过指定标识符的类型,可以区分具有相同名称的 field key 和 tag key。 SELECT "machine"::tag, "external"::field, "internal"::field FROM "temp...
但如果我们将条件查询的语句时间调整我们会发现输出的数据的时间问题: SELECT COUNT("water_level") FROM h2o_feet WHERE "location"='coyote_creek' AND time >= '2019-08-18T00:06:00Z' AND time < '2019-08-18T00:18:00Z' GROUP BY time(12m) 我们可以清晰的看到返回的数据时间为2019-08-18T00:00...