如下图所以,每一行的查询策略是一样的,各个聚合方法的结果放在同一张表中。 这样减少了连续查询的数量,维护也方便了很多。 表中的数据大概是这个样子的 【方案三】 将方案二工具化,在mysql中创建一个关于influxdb连续查询的字典表,根据这个表来自动创建连续查询。(思想:让机器做的更多) 建表语句及数据如下: SETN...
InfluxDB的连续查询(Continuous Queries, CQ)功能提供了这样的能力,允许用户定义查询语句,并按照设定的时间间隔自动运行这些查询,将数据聚合到新的Measurement中。本文将详细介绍InfluxDB的连续查询与数据聚合技术。 二、连续查询(Continuous Queries)概述 连续查询是InfluxDB中的一种特殊查询,它们会在数据库中持续运行,并...
InfluxDB旨在用作涉及大量时间戳数据的任何用例(包括DevOps监控,应用程序指标,物联网传感器数据和实时分析)的后端存储。 InfluxDB特点 为时间序列数据专门编写的自定义高性能数据存储。 TSM引擎具有高性能的写入和数据压缩 Golang编写,没有其它的依赖 提供简单、高性能的写入、查询 http api 支持类sql查询语句 tags可以...
聚合函数求最大值 as 取别名 from() from("数据库名","表名") where() 加查询条件,gte大于等于,lt小于等于 groupby 例子中将时间按1小时进行分组,多个分组条件用,隔开 fill() fill()用于填充没有数据的时序序列的值,如缺失01点的数据,则将01这个时间点的数据填充为0 例如 time mean --- --- 2021-09...
概括一句话:基于原始数据进行实时聚合,不合理 ==解决思路== InfluxDB提供了连续查询的高级功能,尝试在每天凌晨的时候将数据聚合好, 官方文档:https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/continuous_queries/ 强烈建议把官方文档从头到尾浏览一遍,是学习一门技术最好的入门方法。
当您在 InfluxDB 中使用聚合函数时，参数必须是数值类型而不是字符串类型。如果您的查询语句中包含一个字符串类型的字段作为聚合函数的参数，则 InfluxDB 将无法正确解析查询语句。为了解决这个问题，您可以使用 to_float() 或 to_int() 函数将字符串类型的字段转换为数值类型，或者确保聚合函数应用于数值类型的字段...
如果你面对的是一个influxdb,然后,需要从指定的measurement里,找到某段时间内的聚合指标数据。 可能influxdb设置了查询超时,那么,我们最好像蚂蚁搬家一样,把每天的数据存储到本地,之后,每天只取新数据,这时就用得上这个技巧。 一,核心语句 我们这里假定查询的是在metrics_response这个measurement里13号到14号之间的数...
influxdb的查询语句 InfluxDB是一种开源的时间序列数据库,设计用于高效存储和查询时间相关数据。它是一个非常强大和灵活的数据库,可以轻松处理大量的时间序列数据。 在InfluxDB中,查询语句是通过InfluxQL(Influx Query Language)来实现的。下面是一些InfluxDB查询语句的相关参考内容:...
InfluxQL是一种类似于SQL的查询语言,但专门用于InfluxDB的查询和数据操作。它具有一些特殊的关键字和函数,用于处理时间相关的数据。下面是一些InfluxQL查询语句的相关参考内容。 1. SELECT语句:用于从InfluxDB中查询数据。例如,我们可以使用以下查询语句获取指定时间范围内的所有数据点: ...
对于具有多个计数聚合和对应where子句的InfluxDB查询,可以通过以下步骤来实现: 连接到InfluxDB:使用InfluxDB提供的客户端库或API,建立与InfluxDB的连接。 选择数据库:在连接成功后,选择要查询的数据库。 编写查询语句:使用InfluxQL(InfluxDB查询语言)编写查询语句。对于多个计数聚合和对应where子句的查询,可以使用以...