InfluxDB:支持数据的自动压缩和过期策略,但在存储效率方面可能不如TDengine。 分布式架构: TDengine:支持水平扩展,可以通过添加节点来增加存储和计算能力,具有良好的弹性伸缩能力。 InfluxDB:虽然可以通过Influx Enterprise支持水平扩展,但相对于TDengine来说,其分布式架构的灵活性和扩展性可能稍逊一筹。 数据模型与查询语言...
InfluxDB 是由InfluxData开发的。InfluxData 是一家专注于时间序列数据处理和分析的技术公司,他们致力于提供高性能、可扩展的时间序列数据库和相关工具。InfluxDB 是他们的核心产品,是一款开源的时间序列数据库,广泛应用于实时监控、物联网和指标数据存储等领域。InfluxData 公司提供了全面的解决方案,包括 InfluxDB 的企...
通过本测试包产生的数据和相关的写入、查询用例测试可以看出,TDengine在性能上相比InfluxDB有较大的优势。 细致分析下来可以有以下结论: 写入性能:相同数据源InfluxDB写入用时约是TDengine的4倍 全部数据聚合计算查询:InfluxDB查询用时约为TDengine的80倍 全部数据聚合计算查询以小时为颗粒聚合结果:InfluxDB查询用时约为T...
InfluxDB 1.8.4(由于该性能测试框架最高只能适配到 1.8 版本,所以这里选取了 InfluxDB 1.8 版本进行对比),可以在InfluxData 官网下载。 1.3 运行脚本生成查询用数据 1.3.1 安装准备 部署完 TDengine、InfluxDB 与 Go 语言环境,确保两台服务器的数据库也连接正常使用正常(建库删库写入查询功能均需测试,建库之后立即...
TDengine开源项目里已经包含了性能对比测试的工具源代码。https:///taosdata/TDengine/tests/comparisonTest,并基于这个开源的测试工具开展了TDengine和InfluxDB对比测试,TDengine和OpenTSDB对比测试,TDengine和Cassandra对比测试等一系列性能对比测试。 为了更客观的对比TDengine和其他时序数据库的性能差异,本项目采用由InfluxDB...
TDengine 集群能力:超越 InfluxDB 的水平扩展与开源优势,随着物联网、车联网等领域的快速发展,企业所面临的数据采集量呈爆炸式增长,这对IT基础设施和数据库提出了严峻挑战。传...
1、计划逐步开始支持主流时序数据库TDengine、influxDB zhongxuchen创建了任务3年前 zhongxuchen添加了 feature 标签3年前 展开全部操作日志 俊华成员3年前 希望5.3增加: 2、拦截器机制,在sql执行之前执行实现各种用户自定义的奇技淫巧: zhongxuchen将任务状态从待办的修改为进行中2年前 ...
在调研过Apache Druid、InfluxDB和 TDengine几款时序数据库后,为什么浙商银行最终会选择#TDengine# ,它又给浙商银行的系统带来了哪些改变?详情戳☞OTDengine在浙商银行微服务监控中的实践 TDengine在浙商银行微服务监控中的实践 :浙商银行微服务可视化治理平台是基于Java体系自研的微服务治理监控平台,数据...
从《写入性能:TDengine 最高达到 InfluxDB 的 10.3 倍,TimeScaleDB 的 6.74 倍》、《查询性能:TDengine 最高达到了 InfluxDB 的 37 倍、 TimescaleDB 的 28.6 倍》两篇文章中,我们发现,TDengine 不仅在写入和查询性能上超越了 InfluxDB 和 TimescaleDB,在数据处理过程的资源消耗也比两大时序数据库要更低。本...
为了准确体现TDengine的性能数据,我们策划了《TDengine和InfluxDB的性能对比》系列测试报告。 “一言不合上数据”,今天我们就先来分享一下两款数据库写入性能的对比。 为了更加具有说服力,本次的测试是基于InfluxDB此前与Graphite的性能对比中使用过的场景和数据集的。(https://www.influxdata.com/blog/influxdb-outpe...