Indian Pines是最早的用于高光谱图像分类的测试数据,由机载可视红外成像光谱仪(AVIRIS)于1992年对美国印第安纳州一块印度松树进行成像,然后截取尺寸为145×145的大小进行标注作为高光谱图像分类测试用途。 基于卷积神经网络的高光谱分类是一种新兴的技术,它可以同时提取图像中的光谱信息、空间信息和纹理信息,而不需要过...
在高光谱遥感中,印度洋高光谱数据集(Indian Pines)是一个被广泛应用的分类案例,其包含了印度洋地区45米分辨率的高光谱数据。 Indian Pines数据集由美国空军研究实验室获取,用于农田和草地的土壤分析、植被覆盖和植物物种分类等研究。它包含了145x145个像素点,以及224个光谱波段,涵盖了从0.4微米到2.5微米的连续谱段。
另一方面,对高光谱图像蕴含的丰富的谱信息直接进行处理所需计算量巨大,高光谱图像中存在异物同谱及同谱异物问题,导致数据结构呈高度非线性,极大增加了分类的难度。在早期的高光谱图像分类技术中,仅利用丰富的光谱信息,没有更深入挖掘数据内在信息,例如距离分类器、K近邻分类器、最大似然分类器等,这些方法大多会受到Hug...
indianpines高光谱分类 高光谱遥感是一种广泛应用于地球科学、农业、环境监测和地质勘探等领域的技术。它通过收集、处理和分析物体反射或辐射的连续波段谱线数据来获取关于物体光谱信息的详细信息。其中,印度洋松(Indian Pines)高光谱数据集是高光谱遥感领域中的一个经典数据集,广泛应用于高光谱分类和图像分析研究中。
Indian Pines数据集分割为训练集和测试集 实例分割数据集 IS Occluded Video Instance Segmentation 论文:https://arxiv.org/abs/2102.01558 1. Motivation 对于被遮挡的物体,人类能够根据时序上下文来识别,定位和追踪被遮挡的物体,甚至能脑补出物体被遮住的部分,那么现有的深度学习方法对遮挡场景的处理能力如何呢?
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Indian pines计算光谱特征指数 标题 光谱仪工作过程 CCD、PDA 薄型背照式BT-CCD 狭缝Slit 暗电流Dark Current 分辨率Resolution 色散Dispersion 光栅和闪耀波长Grating 波长精度、重复性和准确度Precision 带宽Band width F数F/# 光谱仪工作过程 CCD、PDA 电荷耦合器件(Charger Coupled Device,缩写为CCD),硅基光敏元件...
python显示高光谱Indian_pines_rgb python语法高亮原理 1.python垃圾回收机制 python采用的是引用计数机制为主,标记-清除和分代收集两种机制为辅的策略。 1. 2.魔法函数 定义: 1.在python中以双下滑线开头并且以双下滑线结尾的函数。 2.魔法函数可以随意定义某个类的特性,这些方法在进行特定的操作时会自动被调用,...
高光谱数据集下载Indian_pines, Salinas, Pavia Centre and University, Cuprite, Kennedy Space Center, Botswana等,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
Indian pines印第安农场高光谱数据集,波段数200,数据大小145*145*200。 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:11 积分 电信网络下载 botan3-3.7.1-2.mga10.i686 2025-03-09 00:25:43 积分:1 botan3-3.7.1-2.mga10.armv7hl 2025-03-09 00:25:12 积分:1 ...