# importing pandas as pdimportpandasaspd# Create the MultiIndexmidx=pd.MultiIndex.from_tuples([(10,'Ten'),(10,'Twenty'),(20,'Ten'),(20,'Twenty')],names=['Num','Char'])# Print the MultiIndexprint(midx) Python Copy 输出: 现在让我们重新设置MultiIndex的标签。 # resetting the labels the...
# importing pandas as pdimportpandasaspd# Creating the arrayarray=[[1,2,3],['Sharon','Nick','Bailey']]# Print the arrayprint(array) Python Copy 输出: 现在让我们用这个数组来创建MultiIndex # Creating the MultiIndexmidx=pd.MultiIndex.from_arrays(array,names=('Number','Names'))# Print the ...
Python Pandas Index.itemsizePandas Index是一个不可变的ndarray,实现了一个有序的、可切分的集合。它是存储所有pandas对象的轴标签的基本对象。Pandas Index.itemsize属性返回给定索引对象中底层数据项的dtype的大小。语法: Index.itemsize参数:无返回:返回dtype的大小。例子#1:使用Index.itemsize属性来找出给定Index...
# importing pandas as pdimportpandasaspd# Creating the Indexidx=pd.Index(['Labrador','Beagle','Mastiff','Lhasa','Husky','Beagle'])# Print the Indexidx Python Copy 输出: 现在我们将使用Index.memory_usage()函数来查找idx对象的内存使用情况。 # finding the memory used by the idx objectidx.me...
Python Copy 输出: 让我们检查一下索引中的值是否都是真的,或者它是否也有假值。 # to check if there is any false# value present in the indexdf.all() Python Copy 输出:
Python Pandas Index.is_categorical() Python是一种进行数据分析的伟大语言,主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个,它使导入和分析数据变得更加容易。 PandasIndex.is_categorical() 函数检查索引是否持有分类数据。分类变量代表了可以被划分为不同组别的数据类型。分类变量的例子是...