python text = "Python是一种流行的编程语言。" keyword = "流行" if keyword in text: index = text.index(keyword) print(f"关键字'{keyword}'在文本中的位置是{index}。") 2.切分字符串:有时候,我们需要将字符串按照特定的分隔符切分成子字符串。可以利用index函数查找分隔符在原字符串中的位置,并据此...
例如,有一个长文本`text`和一个关键词`keyword`,我们想要在文本特定范围内查找关键词。 ```python text = "This is a long text example for demonstrating index function." keyword = "example" start = 15 end = 35 index = text.index(keyword, start, end) print("子字符串在指定范围内的位置:",...
对于GPTKeywordTableIndex,一般情况是使用LLM从每个文档中提取关键字,这意味着它在构建时确实需要LLM调用。但是,如果使用GPTSimpleKeywordTableIndex(使用正则表达式关键字提取器从每个文档中提取关键字),则在构建时不会调用LLM。 from llama_index import GPTKeywordTableIndex index = GPTKeywordTableIndex.from_documents(...
To remove the multiple elements/items from the python list by index, you can use any above-mentioned methods, however, I will use the del keyword to explain. In order to use this you need a list of element indexes you wanted to remove and use it with for loop to remove iteratively. H...
相关吧 查看更多 python吧 关注45.2W python3吧 关注2.8W python吧 扔掉作文干语言 python index函数是什么意思Python index() 方法检测字符串中是否包含子字符串 str ,如果指定 beg(开始) 和 end(结束) 范围,则检查是否包含在指定范围内,该方法与 python find() 方法一样,只不过如果str不在 string中会报一...
这个查询引擎 使用查询中的关键词来检索相关的 KG 实体，提取链接的文本块，并可选地探索关系以获取更多的上下文。通过指定 retriever_mode="keyword"，将其配置为使用基于关键词的检索。include_text=False：查询引擎只会使用原始的三元组进行查询；响应中不会包含来自相应节点的文本。response_mode="tree_summarize"：...
add_length = (len(keyword) - 2) * sizes['width'] / 15 找到位置: # 跨浏览器兼容 scroll = browser.execute_script("return window.scrollY;") top = locations['y'] - scroll # 构造指数的位置 rangle = ( int(locations['x'] + sizes['width'] / 4 + add_length), int(top + sizes[...
<% Configuration conf = new Configuration(); URI uri = new URI("hdfs://192.168....
# 聚合查询query={"aggs":{"title_count":{"terms":{"field":"title.keyword","size":10}}}result=es.search(index=index_name,body=query)# 打印结果forbucketinresult["aggregations"]["title_count"]["buckets"]:print(bucket["key"],bucket["doc_count"]) 1...
'keyword': "python", 'orderType': 50, 'pageIndex': index, 'pageSize': 50, 'priceType': -1, 'qualityType': 0, 'relativeOffset': 150, 'searchTimeType': -1, 'searchType': 10 } heads = { 'accept': 'application/json',