从而提高执行效率；在实际应用中，我们往往也需要考虑尽可能用覆盖索引来完成我们的 SQL 查询Index Condition Pushdown 将 Index Filter 从 Server 层 Push Down 到了引擎层，减少了因回表产生的磁盘 I/O，提高了 SQL 执行效率
SQL中使用了 join, 并且 on 中的两个字段的数据类型不一致, 我的两个表中, join用的两个字段, 一个是char, 一个是varchar, 都改成 char后, 再explain 就没有 using index condition 了 参考: https://www.fujieace.com/mysql/extra-using-index-condition.html https://www.likecs.com/show-204613174....
SQL语句 1select*from_orderwhereshop_id=1andorder_statusin(1,2,3)orderbycreated_atdesclimit10 in查询在MySQL底层是通过n*m的方式去搜索,类似union,但是效率比union高。in查询在进行cost代价计算时(代价 = 元组数 * IO平均值),是通过将in包含的数值,一条条去查询获取元组数的,因此这个计算过程会比较的慢...
覆盖索引(Covering Index) :也叫索引覆盖,就是select 的数据列只用从索引中就能够取得,不必读取数据行,MySQL可以利用索引返回select 列表中的字段,而不必根据索引再次读取数据文件。 Usingindex condition: 在5.6版本后加入的新特性,优化器会在索引存在的情况下,通过符合RANGE范围的条数 和 总数的比例来选择是使用索引...
一、SQL的where条件提取规则 在ICP(Index Condition Pushdown,索引条件下推)特性之前,必须先搞明白根据何登成大神总结出一套放置于所有SQL语句而皆准的where查询条件的提取规则:所有SQL的where条件,均可归纳为3大类:Index Key (First Key & Last Key),Index Filter,Table Filter。
索引条件下推,Index Condition Pushdown,简称ICP,是MySQL通过索引查询数据的一种优化方法,对于特定场景下的SQL优化具有明显的性能提高。 原文地址: https://mytecdb.com/blogDetail.php?id=97 1. ICP索引下推原理 举一个例子,有一个索引如下: idx_all(a,b,c) ...
Using index condition:MySQL5.6之后新增的索引下推。在存储引擎层进行数据过滤,而不是在服务层过滤,利用索引现有的数据减少回表的数据。 5)key 该列表示实际用到的索引。一般配合possible_keys列一起看。 3、profile 分析执行耗时 explain只是看到SQL的预估执行计划,如果要了解SQL真正的执行线程状态及消耗的时间,需要...
MySQL执行计划中的Extra中信息非常多,不仅仅包括Using index,Using where Using index,Using index condition,Using where,尤其是在多表连接的时候,这一点在相对MSSQL来说,不够直观或者结构化。 MSSQL中是通过区分索引查找(index seek),索引扫描(index scan),表扫描(table scan)来实现具体的查询的,这图形化的执行...
Using where has no direct counterpart in JSON-formatted output; the attached_condition property contains any WHERE condition used. where 子句用于限制与下一个表匹配的行记录或发送到客户端的行记录。除非您特意打算从表中提取或检查所有行,否则如果Extra值不是Using where并且表连接类型为ALL或index,则查询可能...
当explain的extra出现using index condition时，确实是由engine来进行where条件的筛选；而没出现using index...